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在此记录自己学习python数据分析过程中学到的一些数据处理的小技巧。
1.数据的读取
#导入numpy库和pandas库 import numpy as np import pandas as pd #读取待处理的数据 #file_path为文件路径名,sheet_name为需要读取的excel数据页 data=pd.read_excel(file_path,sheet_name) #显示数据前5行 data.head()
数据读取的结果:
由读取结果可以看出,时间序列数据并不规范,需要做进一步的处理。接下来将'/‘转化为'-',并只保留时间到秒,并将时间转化为timestamp格式。
2.时间数据处理以及转化为timestamp格式
#将'/'替换为'-' data["时间"]=data["时间"].str.replace("/","-").str[0:19] #将时间格式化为timestamp格式 data["时间"]=pd.to_datetime(data["时间"],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 将时间设置为索引 data.set_index('时间',inplace=True) data.head()
处理结果:
由上图可知,我们的时间序列数据已经处理好了,并且已经转化为timestamp格式,对于后续的数据处理与分析提供便利。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年11月24日
2024年11月24日
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