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matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法
站长资源 2025/2/23 佚名
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在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下

plt.bar(x = [1, 2, 3, 4], height = [4, 2, 3, 1])

输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法

参数x的值作为x轴坐标，height的值作为y轴坐标。除了这两个基本参数外，bar命令常用的还有以下参数

1. width, 柱子的宽度，即在x轴上的长度，默认是0.8

2. color, 柱子的填充色

3. edgecolor, 柱子边框的颜色，默认为None

4. linewidth, 柱子边框的宽度，默认为0，表示没有边框

5. yerr,指定误差值的大小， 用于在柱子上添加误差线

6. ecolor, 表示errorbar color, 误差线的颜色

7. bottom, 柱子底部的baseline, 默认为0

各个参数设置的示例如下

plt.bar(x = [1, 2, 3, 4], height = [4, 2, 3, 1], width = 0.8, edgecolor = 'black', linewidth = 2, align = 'center', color = 'g', yerr = 0.5, ecolor = 'r')

输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法

柱状图还可以有很多的变种，通过barh命令，可以绘制水平方向的柱状图，用法如下

plt.barh(y = [1, 2, 3, 4], width = [4, 2, 3, 1])

输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法

在单一柱状图的基础上，通过叠加可以实现以下两种柱状图

1. 堆积柱状图

代码如下

plt.bar(x = [1, 2, 3, 4], height = [4, 3, 2, 1], label = 'sampleA')
plt.bar(x = [1, 2, 3, 4], height = [4, 3, 2, 1], bottom = [4, 3, 2, 1], label = 'sampleB')
plt.legend()

核心是通过将第一组柱子的高度作为第二组柱子的底部，即bottom参数，从而实现堆积的效果，输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法

2. 分组柱状图

代码如下

width = 0.4
plt.bar(x = np.array([1, 2, 3, 4]) - width / 2, height = [4, 3, 2, 1], width = width, label = 'sampleA')
plt.bar(x = np.array([1, 2, 3, 4]) + width / 2, height = [1, 2, 3, 4], width = width, label = 'sampleB')
plt.legend()

核心是根据宽度的值，手动计算柱子的中心坐标，然后自然叠加就可以形成水平展开的分组柱状图，输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法

matplotlib并不像R包ggplot2那样，提供了一步到位的接口，而是通过叠加组合最大程度的保留了灵活性，通过一行行绘图代码的叠加来实现复杂图表。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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