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详解python中的lambda与sorted函数
站长资源 2024/11/19 佚名
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lambda表达式

python中形如：

lambda parameters: expression

称为lambda表达式，用于创建匿名函数，该表达式会产生一个函数对象。

该对象的行为类似于用以下方式定义的函数：

def <lambda>(parameters):
	return expression

python中的lambda函数可以接受任意数量的参数，但只能有一个表达式。也就是说，lambda表达式适用于表示内部仅包含1行表达式的函数。那么lambda表达式的优势就很明显了：

  1. 使用lambda表达式可以省去单行函数的定义过程，使代码更加简洁；
  2. 适用于不需要多次复用的函数

例：

y = lambda x: x*x
print(y(3))
> 9
fx = lambda x, y, z: x+y+z
print(fx(3, 4, 5))
> 12

sorted()

python3.x中sorted函数：

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)

sorted函数会根据iterable中的项返回一个新的已排序列表。

其中key与reverse是两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数；

key：指定带有单个参数的函数，用于从iterable的每个元素中提取用于比较的键，默认为None，即直接比较元素；

reverse：为一个布尔值，用来指定排序规则，默认为False（升序）。

python2的sorted函数中还有一个参数cmp，python3的sorted中已经没有这个参数了。

与list.sort()方法不同的是，sorted()是有返回值的，而list.sort()的返回值为None；并且list.sort()只能对list进行排序，而sorted()可以接收任何的iterable

例：

# list
foo = [5, 7, 2, 9, 1]
bzz = sorted(foo)
print(bzz)
# > [1, 2, 5, 7, 9]

print(sorted(foo))
# > [1, 2, 5, 7, 9]

print(sorted(foo, reverse = True))
# > [9, 7, 5, 2, 1]

print(sorted(foo, key = lambda x: x*-1))
# > [9, 7, 5, 2, 1]

# dict
bar = {'java': 14, 'c': 16, 'python': 9, 'cpp': 6, 'csharp': 4}
print(sorted(bar))
# > ['c', 'cpp', 'csharp', 'java', 'python']

print(sorted(bar.items(), key = lambda kv: kv[1], reverse = True))
# > [('c', 16), ('java', 14), ('python', 9), ('cpp', 6), ('csharp', 4)]

以上就是详解python中的lambda与sorted函数的详细内容，更多关于python lambda与sorted函数的资料请关注其它相关文章！

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