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Python unittest discover批量执行代码实例
站长资源 2024/11/16 佚名
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代码如下

import unittest
dir = "D:\\work_doc\\pycharm2\\python_Basics"  #自动化用例所存放的路径
suit = unittest.defaultTestLoader.discover(dir,pattern="XFS*.py",top_level_dir=None)  #匹配出需要执行的py文件
runner = unittest.TextTestRunner()  #TextTestRunner类实例化，目的是为了调用TextTestRunner下的run()方法
runner.run(suit)  #调用TextTestRunner下的run()方法执行用例
import unittest
def run_all_cases(file_path,file):
  discover = unittest.defaultTestLoader.discover(file_path,pattern=file)
  return discover
if __name__ == '__main__':
  runner = unittest.TextTestRunner()
  runner.run(run_all_cases(
    "D:\work_doc\pycharm2\python_selenium",
    "test*.py"))

解释

1.discover方法加载测试用例

  • discover 加载到的用例是一个 list 集合，需要重新写入到一个 list 对象 testcase 里，这样就可以用 unittest 里面的 TextTestRunner 这里类的 run 方法去执行。
  • TestLoader 该类根据各种标准加载测试用例，并将它们返回给测试套件。正常情况下，不需要创建这个类的实例。unittest 提供了可以共享的 defaultTestLoader 类，可以使用其子类和方法创建实例，discover() 就是其中之一。

2.discover方法里面有三个参数

  • -case_dir：这个是待执行用例的目录。
  • -pattern：这个是匹配脚本名称的规则，test*.py 意思是匹配test开头的所有脚本。
  • -top_level_dir：这个是顶层目录的名称，一般默认等于 None 就行了。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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