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python绘制趋势图的示例
站长资源 2024/11/24 佚名
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import matplotlib.pyplot as plt #plt用于显示图片
import matplotlib.image as mping #mping用于读取图片
import datetime as dt
import matplotlib.dates as mdates
from pylab import *


def draw_trend_chart(dates,y):
  mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定默认字体
  mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
  
  x = [dt.datetime.strptime(d,'%Y/%m/%d').date() for d in dates]
  #plt.figure(figsize=(8,8))
  plt.figure()

  #plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y'))
  #plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
  #plt.plot(x,y,"r--",linewidth=2)
  plt.plot(x,y,"r",linewidth=1)
  #plt.gcf().autofmt_xdate()
  
  #plt.xlabel("DATE") #x轴标签
  plt.ylabel("WEIGHT") #y轴标签
  plt.title("MY HEALTH TRACKING")#标题

  plt.savefig("liuyang.png") #保存图片名称

  lena = mping.imread('liuyang.png') #读取图片文件信息
  lena.shape #（512,512,3）

  plt.imshow(lena) #显示图片
  plt.axis('off') #不显示坐标轴
  plt.title("")
  plt.show() #显示

def get_weight_data(filename):
  time = []
  weight = []
  fileContent=open(filename,"r")
  for eachline in fileContent:
    eachData = eachline.strip('\n').split(",")
    if eachData[-1].strip() =='':
      continue
    else:
      time.append(eachData[0])
      weight.append(eachData[1])
  return [time, weight]

data = get_weight_data("data.csv")
draw_trend_chart(data[0],data[1])

python绘制趋势图的示例

以上就是python绘制趋势图的示例的详细内容，更多关于python绘制趋势图的资料请关注其它相关文章！

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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