DDR爱好者之家

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解
站长资源 2024/11/24 佚名
32 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

在处理数据的时候，很多时候会遇到批量替换的情况，如果一个一个去修改效率过低，也容易出错。replace()是很好的方法。

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

源数据

1、替换全部或者某一行

replace的基本结构是：df.replace(to_replace, value) 前面是需要替换的值，后面是替换后的值。

例如我们要将南岸改为城区：

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

将南岸改为城区

这样Python就会搜索整个DataFrame并将文档中所有的南岸替换成了城区（要注意这样的操作并没有改变文档的源数据，要改变源数据需要使用inplace = True）。

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

使用inplace = True更改源数据

由于南岸只有城市一列具有相同值，使用起来比较方便。

但是如果我们要改变表1Lon里的某个数据，而不改变Longitude的数据要怎么做呢？

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

改变指定的列的数据

所以只想替换部分数据的时候并且要写入源数据就需要指定inplace。

在上面的操作只改变了表1Lon的数据，其它列的数据并没有被替换，而且在替换后的结果不需要我们再和源数据进行合并操作，可以直接体现在源数据中。

2、替换指定的某个或指定的多个数值（用字典的形式）

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

只改变指定的值

这个很好理解，就是字典里的建作为原值，字典里的值作为替换的新值。

当然，我们也可是使用列表的形式进行替换：df.replace(['A','29.54'],['B',100])

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

用列表的形式进行替换

还有如果想要替换的新值是一样的话，我们还可以这样做：

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

替换的新值一样时

部分替换和替换某个值结合使用的话就可以替换单个列的数值：

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

替换单个列的数值

3、使用正则表达式替换

正则表达式很强大，能够让我们实现一次替换很多很多个不同的值：

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

源数据

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

正则表达式没有指定regex =True

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

正则表达式指定regex =True

使用正则表达式的时候记得后面加 regex=True参数。

有图中我们可以看到只要包含有大写的英文字母的数据都被替换了，如果我们要写入源数据还需要指定inpla = True。

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

指定列替换数据

当需要将缺失值替换掉的时候，我们可以考虑直接只用fillna()，功能更强大，这个前面已经有说过了。

在某些情况下，如果我们只需要某个数据的部分内容，我们该怎么操作呢？

比如要把变电站都改为transformer_substation，或者是把Latitude列的前面的ab改为AB：

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

指定列更改替换部分字符

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

指定列更改替换部分字符

需要注意的时更好指定列的时候，使用str.replace时不能使用inplace = True参数，因此需要改成赋值，赋值的时候不要忘了是列的赋值而不是整个表格的赋值。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米