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一、按帧提取

#coding=utf-8
import os
import cv2
 
def save_img():  #提取视频中图片 按照每帧提取
 video_path = r'D:\\test\\' #视频所在的路径
 f_save_path = 'D:\\aaa\\' #保存图片的上级目录
 videos = os.listdir(video_path) #返回指定路径下的文件和文件夹列表。
 for video_name in videos:  #依次读取视频文件
 file_name = video_name.split('.')[0] #拆分视频文件名称 ,剔除后缀
 folder_name = f_save_path + file_name #保存图片的上级目录+对应每条视频名称 构成新的目录存放每个视频的
 os.makedirs(folder_name,exist_ok=True) #创建存放视频的对应目录
 vc = cv2.VideoCapture(video_path+video_name) #读入视频文件
 c=0   #计数 统计对应帧号
 rval=vc.isOpened() #判断视频是否打开 返回True或Flase
 
 while rval: #循环读取视频帧
  rval, frame = vc.read() #videoCapture.read() 函数,第一个返回值为是否成功获取视频帧,第二个返回值为返回的视频帧:
  pic_path = folder_name+'/'
  if rval:
  cv2.imwrite(pic_path + file_name + '_' + str(c) + '.jpg', frame) #存储为图像,保存名为 文件夹名_数字(第几个文件).jpg
  cv2.waitKey(1) #waitKey()--这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下 键,则接续等待(循环)
  c = c + 1
  else:
  break
 vc.release()
 print('save_success'+folder_name)
 
save_img()

运行结果

Python提取视频中图片的示例(按帧、按秒)

二、按秒提取

#coding=utf-8
import os
from cv2 import cv2

def save_img2():  #提取视频中图片 按照每秒提取 间隔是视频帧率
 video_path = r'D:\\test\\' #视频所在的路径
 f_save_path = 'D:\\aaa\\' #保存图片的上级目录
 videos = os.listdir(video_path) #返回指定路径下的文件和文件夹列表。
 for video_name in videos:  #依次读取视频文件
 file_name = video_name.split('.')[0] #拆分视频文件名称 ,剔除后缀
 folder_name = f_save_path + file_name #保存图片的上级目录+对应每条视频名称 构成新的目录存放每个视频的
 os.makedirs(folder_name,exist_ok=True) #创建存放视频的对应目录
 vc = cv2.VideoCapture(video_path+video_name) #读入视频文件
 fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取帧率
 print(fps) #帧率可能不是整数 需要取整
 rval=vc.isOpened() #判断视频是否打开 返回True或Flase
 c = 1
 while rval: # 循环读取视频帧
  rval, frame = vc.read() # videoCapture.read() 函数,第一个返回值为是否成功获取视频帧,第二个返回值为返回的视频帧:
  pic_path = folder_name + '/'
  if rval:
   
  if (c % round(fps) == 0): # 每隔fps帧进行存储操作 ,可自行指定间隔
   cv2.imwrite(pic_path + file_name + '_' + str(c) + '.jpg', frame) # 存储为图像,保存名为 文件夹名_数字(第几个文件).jpg
  cv2.waitKey(1) # waitKey()--这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下 键,则接续等待(循环)
  c = c + 1
  else:
  break
 vc.release()
 print('save_success' + folder_name)
 
save_img2()

运行结果

Python提取视频中图片的示例(按帧、按秒)

以上就是Python提取视频中的帧图片的示例的详细内容,更多关于python 提取视频图片的资料请关注其它相关文章!

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。