因为最近在做文本检测相关,想试着用用百度的paddle框架。
1、安装Anaconda3
官网下载安装包直接运行安装,然后新建python3.7环境
2、安装paddle相关环境
参考官网地址:
https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick/zh/1.8.5-windows-pip
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/installation.md
里面第一步准备docker环境我直接跳过了。
在刚安装好的conda终端下操作,切换到刚配置的环境
接下来按照官网里的命令进行安装,如果你的python3环境变量里的程序名称是python,要将语句改为python xxx…
python -m pip install paddlepaddle=1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
3、安装vscode
下载地址:https://code.visualstudio.com
然后下载paddleOCR源码:
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
也可以使用码云上的托管:
git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR
4、在vscode里运行
首先用vscode打开源代码,然后vscode需要安装python相关的插件,vscode会提示你的,或者直接在vscode里搜相关插件。
然后需要配置conda终端到vscode里,具体如下,
1、找到Anaconda Prompt命令行的位置,查看属性,复制目标:
2、接着在vscode的文件-首选项-设置里搜索settings.json文件,做如下改动:
3、保存修改后,重启vscode,然后ctrl+`打开vscode的终端就看到如下便成功了。
成功后之后的操作便都在vscode的命令行里进行。
4、首先切换到paddle环境,进到paddleOCR目录下,执行python -m pip install -r requirements.txt
安装项目所需第三方库。(有的包下载不成功就多执行几次命令)
注意:windows下需要从这里下载shapely安装包,然后手动执行pip install Shapely-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
即可。
至此,环境就配置好了,可以从官网下载训练好的模型进行运行测试,比如我这里下载了文字检测模型,使用如下命令将其转换成inference model:python tools/export_model.py -c configs/det/det_r50_vd_east.yml -o Global.checkpoints="./models/det_r50_vd_east/best_accuracy" Global.save_inference_dir="./inference/det_east"
然后执行命令:python tools/infer/predict_det.py --det_algorithm="EAST" --image_dir="./doc/imgs_en/img_10.jpg" --det_model_dir="./inference/det_east/"来测试自己的图片。 检测结果默认保存在
./inference_results`文件夹中。结果如下:
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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