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获得list中最大元素的索引

aa = [1,2,3,4,5]
aa.index(max(aa)) 

相应的最小值使用

aa = [1,2,3,4,5]
aa.index(min(aa)) 

获得numpy数组中最大元素的索引

1.可以使用numpy的函数,argmax获得最大元素的索引,相应的获得最小值的话需要使用argmin。

aa = [1,2,3,4,5]
arr_aa = np.array(aa)
maxindex = np.argmax(arr_aa ) 

1.也可以将numpy转为list,然后使用list或者最大值索引的方法获得最大值。

aa = numpy.array([1,2,3,4,5])

先把aa转换为List,再求索引:

bb = aa.tolist()
bb.index(max(bb)) 

1.python 比较灵活,所以还可以有其他的方法,如使用where函数。
 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)

> a = np.arange(9).reshape((3,3))
> a
array([[0, 1, 2],
    [3, 4, 5],
    [6, 7, 8]])
> print(np.max(a))    #全局最大
8
> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大
[6 7 8]
> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大
[2 5 8] 

然后用where得到最大值的索引,返回值中,前面的array对应行数,后者对应列数

> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64)) #表示最大值在第二行第二列
> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))
(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64)) # 表示最大值分别在第二行第零列,第二行第一列,第二行第二列 

如果array中有相同的最大值,where会将其位置全部给出

> a[1,0]=8
> a
array([[0, 1, 2],
    [8, 4, 5],
    [6, 7, 8]])
> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64)) 

参考文章
1.python 寻找list中最大元素对应的索引
2.python中找出numpy array数组的最值及其索引

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。