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python爬虫分布式获取数据的实例方法
站长资源 2024/11/24 佚名
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在我们进行卫生大扫除的时候，因为工作任务较多，所以我们会进行分工，每个人负责不同的打扫项目。同样分工合作的理念，在python分布式爬虫中也得到了应用。我们需要给不同的爬虫分配指令，让它们去分头行动获取同一个网站的数据。那么这些爬虫是怎么分工搜集数据的呢？感兴趣的小伙伴，我们可以通过下面的示例进行解惑。

假设我有三台爬虫服务器A、B和C。我想让我所有的账号登录任务分散到三台服务器、让用户抓取在A和B上执行，让粉丝和关注抓取在C上执行，那么启动A、B、C三个服务器的celery worker的命令就分别是

celery -A tasks.workers -Q login_queue,user_crawler worker -l info -c 1 # A服务器和B服务器启动worker的命令，它们只会执行登录和用户信息抓取任务。

celery -A tasks.workers -Q login_queue,fans_followers worker -l info -c 1 # C服务器启动worker的命令，它只会执行登录、粉丝和关注抓取任务。

然后我们通过命令行或者代码（如下）就能发送所有任务给各个节点执行了

# coding:utf-8
from tasks.workers import app
from page_get import user as user_get
from db.seed_ids import get_seed_ids, get_seed_by_id, insert_seeds, set_seed_other_crawled
@app.task(ignore_result=True)
def crawl_follower_fans(uid):
  seed = get_seed_by_id(uid)
  if seed.other_crawled == 0:
    rs = user_get.get_fans_or_followers_ids(uid, 1

    rs.extend(user_get.get_fans_or_followers_ids(uid, 2))
    datas = set(rs)
    # 重复数据跳过插入
    if datas:
      insert_seeds(datas)
    set_seed_other_crawled(uid)
@app.task(ignore_result=True)
def crawl_person_infos(uid):
  ""
  根据用户i来爬取用户相关资料和用户的关注数和粉丝数（由于微博服务端限制，默认爬取前五页，企业号的关注和粉丝也不能查看）
  :param uid: 用户id
  :return:
  """
  if not uid:
    return
  # 由于与别的任务共享数据表，所以需要先判断数据库是否有该用户信息，再进行抓取
  user = user_get.get_profile(uid)
  # 不抓取企业号
  if user.verify_type == 2:
    set_seed_other_crawled(uid)
    return
  app.send_task('tasks.user.crawl_follower_fans', args=(uid,), queue='fans_followers',
         routing_key='for_fans_followers')
@app.task(ignore_result=True)
def excute_user_task():
  seeds = get_seed_ids()
  if seeds:
    for seed in seeds:
      # 在send_task的时候指定任务队列
      app.send_task('tasks.user.crawl_person_infos', args=(seed.uid,), queue='user_crawler',
             routing_key='for_user_info')

分布式爬虫架构图

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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