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基于python实现监听Rabbitmq系统日志代码示例
站长资源 2024/11/24 佚名
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介绍

rabbitmq默认有7个交换机，其中amq.rabbitmq.log为系统日志的交换机，这个日志为topic类型，会有三个等级的（routing_key）的日志发送到这个交换机上。

代码如下

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-


import pika
# ########################### 订阅者 ###########################
credentials = pika.PlainCredentials("用户名","密码")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
  'ip',
  5672,
  '/',
  credentials=credentials))

channel = connection.channel()


# 声明队列
channel.queue_declare(queue='info_queue',durable=True)
channel.queue_declare(queue='error_queue',durable=True)
channel.queue_declare(queue='warning_queue',durable=True)

# 绑定
channel.queue_bind(exchange='amq.rabbitmq.log',queue="info_queue",routing_key="info")
channel.queue_bind(exchange='amq.rabbitmq.log',queue="error_queue",routing_key="error")
channel.queue_bind(exchange='amq.rabbitmq.log',queue="warning_queue",routing_key="warning")

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
  print(" [x] %r" % body)
  print(" [x] Done")
  ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

channel.basic_consume("info_queue",callback,auto_ack=False)
channel.basic_consume("error_queue",callback,auto_ack=False)
channel.basic_consume("warning_queue",callback,auto_ack=False)

channel.start_consuming()
'''
然后发布者只需要给exchange发送消息，然后exchange绑定的多个队列都有这个消息了。订阅者就收到这个消息了。
'''

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

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《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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