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Python读取图像并显示灰度图的实现
站长资源 2024/12/29 佚名
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python读取图像

原图:

Python读取图像并显示灰度图的实现

import cv2 # 利用opencv读取图像
import numpy as np
# 利用matplotlib显示图像
import matplotlib.pyplot as plt 

img = cv2.imread("./lena.png") #读取图像
# 显示图像
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

效果：

Python读取图像并显示灰度图的实现

问：为什么画出的图像和原图有色差呢？
答：opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，而matplotlib的颜色通道顺序为[R,G,B]。
解决方案：把R和B的位置调换一下

img = img[:,:,(2,1,0)]

再次显示图像
效果：(自己做了就知道了)

图像灰度化算法
Gray = 0.299R+0.587G+0.114*B

r,g,b = [img[:,:,i] for i in range(3)]
img_gray = r*0.299+g*0.587+b*0.114

再次显示图像

plt.imshow(img_gray)
plt.axis('off')
plt.show()

Python读取图像并显示灰度图的实现

问：为什么她绿了？
答：因为我们还是直接使用plt显示图像，它默认使用三通道显示图像。
解决方案：在plt.imshow()添加参数

plt.imshow(img_gray,cmap="gray")
plt.axis('off')
plt.show()

效果：

Python读取图像并显示灰度图的实现

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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