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Python 按比例获取样本数据或执行任务的实现代码
站长资源 2024/12/29 佚名
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按比例获取样本数据或执行任务

By:授客 QQ：1033553122

开发环境

win 10

python 3.6.5

需求

已知每种分类的样本占比数，及样本总数，需要按比例获取这些分类的样本。比如，我有4种任务要执行，分别为任务A，任务B，任务C，任务D, 要求执行的总任务次数为100000，且不同分类任务执行次数占比为 A:B:C:D = 3:5:7:9，且在宏观上这些任务同时进行

代码实现

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
 
__author__ = 'shouke'
 
import time
from copy import deepcopy
 
 
def main():
 
  class_propotion_map = {'A':3, 'B':5, 'C':7, 'D':7} # 分类及样本数比例映射
  class_list = [] # 分类
  class_proption_list = [] # 存放分类样本数比例
 
  for class_type, propotion in class_propotion_map.items(): # 同一个循环，可以保证比例索引和对应分类索引一一对应
    class_list.append(class_type)
    class_proption_list.append(propotion)
 
  temp_class_propotion_list = deepcopy(class_proption_list)
  result = []
 
  t1 = time.time()
  total_sample_num = 100000 #任务执行次数
  for i in range(1, total_sample_num+1):
    max_propotion = max(temp_class_propotion_list)
    if max_propotion > 0:
      index = temp_class_propotion_list.index(max_propotion)
      result.append(class_list[index])
      temp_class_propotion_list[index] -= 1
    elif max_propotion == 0 and min(temp_class_propotion_list) == 0:
      temp_class_propotion_list = deepcopy(class_proption_list)
      index = temp_class_propotion_list.index(max(temp_class_propotion_list))
      result.append(class_list[index])
      temp_class_propotion_list[index] -= 1

  t2 = time.time()
  from collections import Counter
  c = Counter(result)
  for item in c.items():
    print(item[0], item[1]/total_sample_num)
  print('耗时：%s'%(t2-t1))
 
main()

运行结果

Python 按比例获取样本数据或执行任务的实现代码

说明

以上方式大致实现思路就是，获取每种分类样本数所占比例副本数据列表，然后每次从中获取最大比例值，并查找该比例值对应的分类(获取分类后就可以根据需要构造、获取分类样本数据)，找到目标分类后，把比例数据副本中该比例值减1，直到最大比例和最小比例都等于0，接着重置比例副本数据为样本数比例值，重复前面的过程，直到样本数达到目标样本总数，这种方式实现的前提是得提前知道样本总数及不同分类样本数所占比例，且比例值为整数

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

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《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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