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Python 实现PS滤镜中的径向模糊特效
站长资源 2024/11/24 佚名
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实现效果

Python 实现PS滤镜中的径向模糊特效

实现代码

from skimage import img_as_float
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
import numpy as np
import numpy.matlib

file_name='D:/2020121173119242.png'  # 图片路径
img=io.imread(file_name)

img = img_as_float(img)

img_out = img.copy()

row, col, channel = img.shape

xx = np.arange (col) 
yy = np.arange (row)

x_mask = numpy.matlib.repmat (xx, row, 1)
y_mask = numpy.matlib.repmat (yy, col, 1)
y_mask = np.transpose(y_mask)

center_y = (row -1) / 2.0
center_x = (col -1) / 2.0

R = np.sqrt((x_mask - center_x) **2 + (y_mask - center_y) ** 2)

angle = np.arctan2(y_mask - center_y , x_mask - center_x)

Num = 20
arr = np.arange(Num)

for i in range (row):
 for j in range (col):

  R_arr = R[i, j] - arr 
  R_arr[R_arr < 0] = 0

  new_x = R_arr * np.cos(angle[i,j]) + center_x
  new_y = R_arr * np.sin(angle[i,j]) + center_y

  int_x = new_x.astype(int)
  int_y = new_y.astype(int)

  int_x[int_x > col-1] = col - 1
  int_x[int_x < 0] = 0
  int_y[int_y < 0] = 0
  int_y[int_y > row -1] = row -1

  img_out[i,j,0] = img[int_y, int_x, 0].sum()/Num
  img_out[i,j,1] = img[int_y, int_x, 1].sum()/Num
  img_out[i,j,2] = img[int_y, int_x, 2].sum()/Num


plt.figure(1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')

plt.figure(2)
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')

plt.show()

以上就是Python 实现 PS 滤镜中的径向模糊特效的详细内容，更多关于python 图片模糊滤镜的资料请关注其它相关文章！

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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