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# -*- coding:utf-8 -*- import requests, hashlib, sys, click, re, base64, binascii, json, os from Crypto.Cipher import AES from http import cookiejar """ Website:http://cuijiahua.com Author:Jack Cui Refer:https://github.com/darknessomi/musicbox """ class Encrypyed(): """ 解密算法 """ def __init__(self): self.modulus = '00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a876aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9d05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7' self.nonce = '0CoJUm6Qyw8W8jud' self.pub_key = '010001' # 登录加密算法, 基于https://github.com/stkevintan/nw_musicbox脚本实现 def encrypted_request(self, text): text = json.dumps(text) sec_key = self.create_secret_key(16) enc_text = self.aes_encrypt(self.aes_encrypt(text, self.nonce), sec_key.decode('utf-8')) enc_sec_key = self.rsa_encrpt(sec_key, self.pub_key, self.modulus) data = {'params': enc_text, 'encSecKey': enc_sec_key} return data def aes_encrypt(self, text, secKey): pad = 16 - len(text) % 16 text = text + chr(pad) * pad encryptor = AES.new(secKey.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, b'0102030405060708') ciphertext = encryptor.encrypt(text.encode('utf-8')) ciphertext = base64.b64encode(ciphertext).decode('utf-8') return ciphertext def rsa_encrpt(self, text, pubKey, modulus): text = text[::-1] rs = pow(int(binascii.hexlify(text), 16), int(pubKey, 16), int(modulus, 16)) return format(rs, 'x').zfill(256) def create_secret_key(self, size): return binascii.hexlify(os.urandom(size))[:16] class Song(): """ 歌曲对象,用于存储歌曲的信息 """ def __init__(self, song_id, song_name, song_num, song_url=None): self.song_id = song_id self.song_name = song_name self.song_num = song_num self.song_url = '' if song_url is None else song_url class Crawler(): """ 网易云爬取API """ def __init__(self, timeout=60, cookie_path='.'): self.headers = { 'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip,deflate,sdch', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,gl;q=0.6,zh-TW;q=0.4', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Host': 'music.163.com', 'Referer': 'http://music.163.com/search/', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } self.session = requests.Session() self.session.headers.update(self.headers) self.session.cookies = cookiejar.LWPCookieJar(cookie_path) self.download_session = requests.Session() self.timeout = timeout self.ep = Encrypyed() def post_request(self, url, params): """ Post请求 :return: 字典 """ data = self.ep.encrypted_request(params) resp = self.session.post(url, data=data, timeout=self.timeout) result = resp.json() if result['code'] != 200: click.echo('post_request error') else: return result def search(self, search_content, search_type, limit=9): """ 搜索API :params search_content: 搜索内容 :params search_type: 搜索类型 :params limit: 返回结果数量 :return: 字典. """ url = 'http://music.163.com/weapi/cloudsearch/get/web""" 根据音乐名搜索 :params song_name: 音乐名 :params song_num: 下载的歌曲数 :params quiet: 自动选择匹配最优结果 :params limit: 返回结果数量 :return: Song独享 """ result = self.search(song_name, search_type=1, limit=limit) if result['result']['songCount'] <= 0: click.echo('Song {} not existed.'.format(song_name)) else: songs = result['result']['songs'] if quiet: song_id, song_name = songs[0]['id'], songs[0]['name'] song = Song(song_id=song_id, song_name=song_name, song_num=song_num) return song def get_song_url(self, song_id, bit_rate=320000): """ 获得歌曲的下载地址 :params song_id: 音乐ID<int>. :params bit_rate: {'MD 128k': 128000, 'HD 320k': 320000} :return: 歌曲下载地址 """ url = 'http://music.163.com/weapi/song/enhance/player/url""" 下载歌曲到本地 :params song_url: 歌曲下载地址 :params song_name: 歌曲名字 :params song_num: 下载的歌曲数 :params folder: 保存路径 """ if not os.path.exists(folder): os.makedirs(folder) fpath = os.path.join(folder, str(song_num) + '_' + song_name + '.mp3') if sys.platform == 'win32' or sys.platform == 'cygwin': valid_name = re.sub(r'[<>:"/\\|""" 网易云音乐下载 """ def __init__(self, timeout, folder, quiet, cookie_path): self.crawler = Crawler(timeout, cookie_path) self.folder = '.' if folder is None else folder self.quiet = quiet def download_song_by_search(self, song_name, song_num): """ 根据歌曲名进行搜索 :params song_name: 歌曲名字 :params song_num: 下载的歌曲数 """ try: song = self.crawler.search_song(song_name, song_num, self.quiet) except: click.echo('download_song_by_serach error') # 如果找到了音乐, 则下载 if song != None: self.download_song_by_id(song.song_id, song.song_name, song.song_num, self.folder) def download_song_by_id(self, song_id, song_name, song_num, folder='.'): """ 通过歌曲的ID下载 :params song_id: 歌曲ID :params song_name: 歌曲名 :params song_num: 下载的歌曲数 :params folder: 保存地址 """ try: url = self.crawler.get_song_url(song_id) # 去掉非法字符 song_name = song_name.replace('/', '') song_name = song_name.replace('.', '') self.crawler.get_song_by_url(url, song_name, song_num, folder) except: click.echo('download_song_by_id error') if __name__ == '__main__': timeout = 60 output = 'Musics' quiet = True cookie_path = 'Cookie' netease = Netease(timeout, output, quiet, cookie_path) music_list_name = 'music_list.txt' # 如果music列表存在, 那么开始下载 if os.path.exists(music_list_name): with open(music_list_name, 'r') as f: music_list = list(map(lambda x: x.strip(), f.readlines())) for song_num, song_name in enumerate(music_list): netease.download_song_by_search(song_name,song_num + 1) else: click.echo('music_list.txt not exist.')
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年12月29日
2024年12月29日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]