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一、显式等待

WebDriverWait类是由WebDirver 提供的等待方法。在设置时间内,默认每隔一段时间检测一次当前页面元素是否存在,如果超过设置时间检测不到则抛出异常(TimeoutException)

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.baidu.com/')

element = WebDriverWait(driver, 5, 0.5).until(
      EC.presence_of_element_located((By.ID, "kw"))
      )
element.send_keys('selenium')
time.sleep(5)

driver.quit()

语法:

  • WebDriverWait(driver, timeout, poll_frequency=0.5, ignored_exceptions=None).until(method, message=‘')

参数说明如下:

  • driver:浏览器驱动
  • timeout:最长超时时间,默认以秒为单位
  • poll_frequency:检测的间隔时间,默认为0.5s
  • ignored_exceptions:超时后的异常信息,默认情况下抛NoSuchElementException异常
  • until(method, message=‘'):调用该方法提供的驱动程序作为一个参数,直到返回值为True
  • until_not(method, message=‘'):调用该方法提供的驱动程序作为一个参数,直到返回值为False
  • presence_of_element_located():判断元素是否存在。

二、隐式等待

from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
import time

driver = webdriver.Chrome()

# 设置隐式等待为5秒
driver.implicitly_wait(5)
driver.get("http://www.baidu.com")

try:
 print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
 driver.find_element_by_id("123456").send_keys('selenium') #不存在的id,看输出报错和时间
 # driver.find_element_by_id("kw").send_keys('selenium') # 存在的id
except NoSuchElementException as e:
 print(e)
finally:
 print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
 driver.quit()

implicitly_wait() 默认0,参数的单位为秒,上边设置的等待时间为5秒,这个时间不像time.sleep(5)那样直接睡5秒;当执行流程到某个元素定位时,如果元素可以定位,则继续执行;如果元素定位不到,则它将以循环的方式不断地判断元素是否被定位到。比如说在1秒的时候定位到了,那么直接向下运行如果超出设置时长,则抛出异常。

Selenium文集传送门:

标题 简介 Python爬虫 - Selenium(1)安装和简单使用 详细介绍Selenium的依赖环境在Windows和Centos7上的安装及简单使用 Python爬虫 - Selenium(2)元素定位和WebDriver常用方法 详细介绍定位元素的8种方式并配合点击和输入、提交、获取断言信息等方法的使用 Python爬虫 - Selenium(3)控制浏览器的常用方法 详细介绍自定义浏览器窗口大小或全屏、控制浏览器后退、前进、刷新浏览器等方法的使用 Python爬虫 - Selenium(4)配置启动项参数 详细介绍Selenium启动项参数的配置,其中包括无界面模式、浏览器窗口大小设置、浏览器User-Agent (请求头)等等 Python爬虫 - Selenium(5)鼠标事件 详细介绍鼠标右击、双击、拖动、鼠标悬停等方法的使用 Python爬虫 - Selenium(6)键盘事件 详细介绍键盘的操作,几乎包含所有常用按键以及组合键 Python爬虫 - Selenium(7)多窗口切换 详细介绍Selenium是如何实现在不同的窗口之间自由切换 Python爬虫 - Selenium(8)frame/iframe表单嵌套页面 详细介绍如何从当前定位的主体切换为frame/iframe表单的内嵌页面中 Python爬虫 - Selenium(9)警告框(弹窗)处理 详细介绍如何定位并处理多类警告弹窗 Python爬虫 - Selenium(10)下拉框处理 详细介绍如何灵活的定位并处理下拉框 Python爬虫 - Selenium(11)文件上传 详细介绍如何优雅的通过send_keys()指定文件进行上传 Python爬虫 - Selenium(12)获取登录Cookies,并添加Cookies自动登录 详细介绍如何获取Cookies和使用Cookies进行自动登录 Python爬虫 - Selenium(13)设置元素等待 详细介绍如何优雅的设置元素等待时间,防止程序运行过快而导致元素定位失败 Python爬虫 - Selenium(14)窗口截图 详细介绍如何使用窗口截图 Python爬虫 - Selenium(15)关闭浏览器 详细介绍两种关闭窗口的区别

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。