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使用Python爬取Json数据的示例代码
站长资源 2024/11/24 佚名
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一年一度的双十一即将来临，临时接到了一个任务：统计某品牌数据银行中自己品牌分别在2017和2018的10月20日至10月31日之间不同时间段的AIPL（“认知”(Aware)、“兴趣”(Interest)、“购买”(Purchase)、“忠诚”(Loyalty)）流转率。

使用Fiddler获取到目标地址为：

https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"text-align: center">使用Python爬取Json数据的示例代码

实现代码如下：

import requests
import json
import csv
 
# 爬虫地址
url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"=19\"; lvc=sAhojs49PcqHQQ%3D%3D; isg=BPT0Md7dE_ic5Ie3Oa85RxaMxbLK3UqJMMiN6o5VjH8C-ZRDtt7aRXb3fXGEAVAP',
}
 
rows = []
for n in range(20, 31):
  row = []
  row.append(n)
  for m in range (21, 32):
    if m < n + 1:
      row.append("")
    else:
      
      # 格式化请求地址，更换请求参数
      reqUrl = url.format(n, m)
      
      # 打印本次请求地址
      print(url)
      
      # 发送请求，获取响应结果
      response = requests.get(url=reqUrl, headers=headers, verify=False)
      text = response.text
      
      # 打印本次请求响应内容
      print(text)
      
      # 将响应内容转换为Json对象
      jsonobj = json.loads(text)
      
      # 从Json对象获取想要的内容
      toCntPercent = jsonobj['data']['interCrowdInfo'][1]['toCntPercent']
      
      # 生成行数据
      row.append(str(toCntPercent)+"%")
      
  # 保存行数据    
  rows.append(row)
  
# 生成Excel表头
header = ['AI流转率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31']
 
# 将表头数据和爬虫数据导出到Excel文件
with open('D:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f :
  f_csv = csv.writer(f)
  f_csv.writerow(header)
  f_csv.writerows(rows)

import csv
import json
import ssl
import urllib.request
 
# 爬虫地址
url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"=19\"; lvc=sAhojs49PcqHQQ%3D%3D; isg=BPT0Md7dE_ic5Ie3Oa85RxaMxbLK3UqJMMiN6o5VjH8C-ZRDtt7aRXb3fXGEAVAP',
}
 
rows = []
n = 20
while n <31:
  row = []
  row.append(n)
  
  m =21
  while m <32:
    
    if m < n + 1:
      row.append("")
    else:
      
      # 格式化请求地址，更换请求参数
      reqUrl = url.format(n, m)
      
      # 打印本次请求地址
      print(reqUrl)
      
      # 发送请求，获取响应结果
      request = urllib.request.Request(url=reqUrl, headers=headers)
      response = urllib.request.urlopen(request)
      text = response.read().decode('utf8')
      
      # 打印本次请求响应内容
      print(text)
      
      # 将响应内容转换为Json对象
      jsonobj = json.loads(text)
      
      # 从Json对象获取想要的内容
      toCntPercent = jsonobj['data']['interCrowdInfo'][1]['toCntPercent']
      
      # 生成行数据
      row.append(str(toCntPercent) + "%")
      
    m = m+1
    
  rows.append(row)    
  n = n+1
  
# 生成Excel表头
header = ['AI流转率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31']
 
# 将表头数据和爬虫数据导出到Excel文件
with open('D:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f :
  f_csv = csv.writer(f)
  f_csv.writerow(header)
  f_csv.writerows(rows)

导出内容如下：

使用Python爬取Json数据的示例代码

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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