DDR爱好者之家

Pandas DataFrame求差集的示例代码
站长资源 2024/12/29 佚名
53 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

在Pandas中 求差集没有专门的函数。处理办法就是将两个DataFrame追加合并，然后去重。

divident.append(hasThisYearDivident)
noHasThisYearDivident = divident.drop_duplicates(subset='ts_code', keep=False, inplace=True, ignore_index=True)

具体函数用法：

Pandas DataFrame求差集的示例代码

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.append.html#pandas.DataFrame.append

Pandas DataFrame求差集的示例代码

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html#pandas.DataFrame.drop_duplicates

补充示例：Pandas中两个DataFrame的差集

在pandas中，两个DataFrame的差集并没有直接的库内置方法，现在我们希望有一种方法，就像python中set内置的求差集一样，来找到两个DataFrame的差集。

> a=set((1,2,3))
> a
{1, 2, 3}
> b=set((2,3,4))
> b
{2, 3, 4}
> a-b
{1}

上面代码片段是对set的内置求差集方法的回顾，现在我们希望能有类似的方法来找两个DataFrame的差集。

解决思路是这样的：

对于有同样Index的a,b两个DataFrame，如果现在要求a对b的差集，那么可以（1)连续两次扩充a，使用append方法（2）然后使用drop_duplicates方法对a进行去重，并且参数keep=False。原理很简单，也很巧妙，连续扩充2次a，那么新扩充完后的DataFrame中来自b的row肯定是重复的，去重时候，b全部被删除，与此同时，a中跟b重复的row也会顺带着被删除。

代码实现：

> import pandas as pd
> data_a={'state':[1,1,2],'pop':['a','b','c']}
> data_b={'state':[1,2,3],'pop':['b','c','d']}
> a=pd.DataFrame(data_a)
> b=pd.DataFrame(data_b)
> a
  state pop
0   1  a
1   1  b
2   2  c
> b
  state pop
0   1  b
1   2  c
2   3  d
> a=a.append(b)
> a=a.append(b)
> a
  state pop
0   1  a
1   1  b
2   2  c
0   1  b
1   2  c
2   3  d
0   1  b
1   2  c
2   3  d
> a.drop_duplicates(subset=['state','pop'],keep=False)
  state pop
0   1  a
DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米