DDR爱好者之家

Pandas中DataFrame交换列顺序的方法实现
站长资源 2024/11/24 佚名
54 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

一、获取DataFrame列标签

import pandas as pd 
file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv' 
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)

['ps_state-stopped', 'ps_state-running', 'ps_state-blocked', 'ps_state-paging', 'ps_state-sleeping', 'ps_state-zombies', 'fork_rate', 'cpu-2-system', 'cpu-2-nice', 'cpu-2-steal',...]

二、改变列标签为指定顺序

import pandas as pd

file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
 
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)

这里改变第一列和第二列的位置顺序，用到了python list中的两个方法

insert方法：
1.功能
insert()函数用于将指定对象插入列表的指定位置。
2.语法
list.insert(index, obj)
3.参数
index: 对象obj需要插入的索引位置。
obj: 插入列表中的对象。
pop() 函数用于移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值

三、利用loc获取新的DataFrame，拷贝交换顺序后的DataFrame

import pandas as pd

file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
 
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
data = dataset.loc[:, cols]

 四、保存csv覆盖原来的csv

import pandas as pd
 
file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'

dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
data = dataset.loc[:, cols]
data.to_csv(file_path, index=False)

五、也可以这样

import pandas as pd
 
file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
 
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
dataset.loc[:, ['ps_state-running', 'ps_state-stopped']] = dataset[['ps_state-stopped', 'ps_state-running']].values
dataset.columns = cols
dataset.to_csv(file_path, index=False)
DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米