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python 实现图片批量压缩的示例
站长资源 2024/11/24 佚名
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项目中大量用到图片加载，由于图片太大，加载速度很慢，因此需要对文件进行统一压缩

一：导入包

from PIL import Image
import os

二：获取图片文件的大小

def get_size(file):
  # 获取文件大小:KB
  size = os.path.getsize(file)
  return size / 1024

三：拼接输出文件地址

def get_outfile(infile, outfile):
  if outfile:
    return outfile
  dir, suffix = os.path.splitext(infile)
  outfile = '{}-out{}'.format(dir, suffix)
  return outfile

四：压缩文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合适的数值

def compress_image(infile, outfile='', mb=150, step=10, quality=80):
  """不改变图片尺寸压缩到指定大小
  :param infile: 压缩源文件
  :param outfile: 压缩文件保存地址
  :param mb: 压缩目标，KB
  :param step: 每次调整的压缩比率
  :param quality: 初始压缩比率
  :return: 压缩文件地址，压缩文件大小
  """
  o_size = get_size(infile)
  if o_size <= mb:
    return infile
  outfile = get_outfile(infile, outfile)
  while o_size > mb:
    im = Image.open(infile)
    im.save(outfile, quality=quality)
    if quality - step < 0:
      break
    quality -= step
    o_size = get_size(outfile)
  return outfile, get_size(outfile)

五：修改图片尺寸，如果同时有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再压缩大小

#Python学习交流群：778463939
def resize_image(infile, outfile='', x_s=1376):
  """修改图片尺寸
  :param infile: 图片源文件
  :param outfile: 重设尺寸文件保存地址
  :param x_s: 设置的宽度
  :return:
  """
  im = Image.open(infile)
  x, y = im.size
  y_s = int(y * x_s / x)
  out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
  outfile = get_outfile(infile, outfile)
  out.save(outfile)


if __name__ == '__main__':
  compress_image(r'D:\learn\space.jpg')
  resize_image(r'D:\learn\space.jpg')

以上就是python 实现图片批量压缩的示例的详细内容，更多关于python 图片批量压缩的资料请关注其它相关文章！

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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