栈是一种线性数据结构,用先进后出或者是后进先出的方式存储数据,栈中数据的插入删除操作都是在栈顶端进行,常见栈的函数操作包括
- empty() – 返回栈是否为空 – Time Complexity : O(1)
- size() – 返回栈的长度 – Time Complexity : O(1)
- top() – 查看栈顶元素 – Time Complexity : O(1)
- push(g) – 向栈顶添加元素 – Time Complexity : O(1)
- pop() – 删除栈顶元素 – Time Complexity : O(1)
python中栈可以用以下三种方法实现:
1)list
2)collections.deque
3)queue.LifoQueue
使用列表实现栈
python的内置数据结构list可以用来实现栈,用append()向栈顶添加元素, pop() 可以以后进先出的顺序删除元素
但是列表本身有一些缺点,主要问题就是当列表不断扩大的时候会遇到速度瓶颈.列表是动态数组,因此往其中添加新元素而没有空间保存新的元素时,它会自动重新分配内存块,并将原来的内存中的值复制到新的内存块中.这就导致了一些append()操作会消耗更多的时间
> stack = [] > #append() fuction to push ... #element in list ... > stack.append('hello') > stack.append('world') > stack.append('!') > print('Initial stack') Initial stack > print(stack) ['hello', 'world', '!'] > #pop() function to pop element ... #from stack in LIFO order ... > print('\nElement poped from stack') Element poped from stack > print(stack.pop()) ! > print(stack.pop()) world > print(stack.pop()) hello > print('\nStack after all elements are poped') Stack after all elements are poped > print(stack) []
使用collections.deque实现栈
python中栈也可以用deque类实现,当我们想要在实现在容器两端更快速地进行append和pop操作时,deque比列表更合适.deque可以提供O(1)时间的append和pop操作,而列表则需要O(n)时间.
> from collections import deque > stack = deque() > # append() fuction to push ... #element in list ... > stack.append('hello') > stack.append('world') > stack.append('!') > print('Initial stack') Initial stack > print(stack) deque(['hello', 'world', '!']) > #pop() function to pop element ... #from stack in LIFO order ... > print('\nElement poped from stack') Element poped from stack > print(stack.pop()) ! > print(stack.pop()) world > print(stack.pop()) hello > print('\nStack after all elements are poped') Stack after all elements are poped > print(stack)deque([])
使用queue module实现栈
Queue模块有LIFO queue,也就是栈结构.用put()和get()操作从Queue中添加和获得数据
> from queue import LifoQueue > stack = LifoQueue(maxsize = 3) > print(stack.qsize()) 0 > stack.put('hello') > stack.put('world') > stack.put('!') > print('\nElement poped from stack') Element poped from stack > print(stack.get()) ! > print(stack.get()) world > print(stack.get()) hello > print('\nEmpty:', stack.empty()) Empty: True
以上就是python中实现栈的三种方法的详细内容,更多关于python 实现栈的资料请关注其它相关文章!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]