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利用python绘制正态分布曲线
站长资源 2024/12/29 佚名
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使用Python绘制正态分布曲线，借助matplotlib绘图工具；

利用python绘制正态分布曲线

#-*-coding:utf-8-*-
"""
python绘制标准正态分布曲线
"""
# ==============================================================
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt


def gd(x, mu=0, sigma=1):
  """根据公式，由自变量x计算因变量的值

  Argument:
    x: array
      输入数据（自变量）
    mu: float
      均值
    sigma: float
      方差
  """
  left = 1 / (np.sqrt(2 * math.pi) * np.sqrt(sigma))
  right = np.exp(-(x - mu)**2 / (2 * sigma))
  return left * right


if __name__ == '__main__':
  # 自变量
  x = np.arange(-4, 5, 0.1)
  # 因变量（不同均值或方差）
  y_1 = gd(x, 0, 0.2)
  y_2 = gd(x, 0, 1.0)
  y_3 = gd(x, 0, 5.0)
  y_4 = gd(x, -2, 0.5)

  # 绘图
  plt.plot(x, y_1, color='green')
  plt.plot(x, y_2, color='blue')
  plt.plot(x, y_3, color='yellow')
  plt.plot(x, y_4, color='red')
  # 设置坐标系
  plt.xlim(-5.0, 5.0)
  plt.ylim(-0.2, 1)

  ax = plt.gca()
  ax.spines['right'].set_color('none')
  ax.spines['top'].set_color('none')
  ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
  ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
  ax.yaxis.set_ticks_position('left')
  ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

  plt.legend(labels=['$\mu = 0, \sigma^2=0.2$', '$\mu = 0, \sigma^2=1.0$', '$\mu = 0, \sigma^2=5.0$', '$\mu = -2, \sigma^2=0.5$'])
  plt.show()

以上就是利用python绘制正态分布曲线的详细内容，更多关于python 正态分布的资料请关注其它相关文章！

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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