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scrapy实践之翻页爬取的实现
站长资源 2024/11/24 佚名
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安装

Scrapy的安装很简单，官方文档也有详细的说明 http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/install.html 。这里不详细说明了。

在scrapy框架中，spider具有以下几个功能

1. 定义初始爬取的url

2. 定义爬取的行为，是否跟进链接

3. 从网页中提取结构化数据

所谓的跟进链接，其实就是自动爬取该页的所有链接，然后顺着对应的链接延伸开来不断爬取，这样只需要提供一个网站首页，理论上就可以实现网站全部页面的爬取，实现点到面的功能。

如果自己来开发，不仅需要在算法层面，考虑是使用深度优先还是广度优先，还需要处理好提取的url的限制条件等细节工作。在scrapy中，开发过程被大大简化了，我们只需要定义以下几个关键部分的代码，就可以实现翻页效果。

1. Spider

核心思想是在parse方法中，返回新的Requests请求，代码如下

import scrapy
 
from hello_world.items import HelloWorldItem
 
class MirSpider(scrapy.Spider):
  name = "MirSpider"
  start_urls = ["http://mirtarbase.cuhk.edu.cn/php/search.php"]
 
  def parse(self, response):
    domain = 'http://mirtarbase.cuhk.edu.cn'
    for row in response.xpath('//table/tr'):
      item = HelloWorldItem()
      res = []
      for col in (row.xpath('td/text()')):
        res.append(col.extract())
      if res[0] != 'Bos taurus':
        continue
      item['species'] = res[0]
      item['miRNA'] = res[2]
      item['target'] = res[3]
      item['total'] = res[4]
      item['papers'] = res[5]
      yield item
    for url in response.xpath('//a/@href').extract():
      if 'page' in url:
        url = domain + url
        yield scrapy.Request(url, callback = self.parse, dont_filter = False)

关键代码是最后几行的for循环，在start_urls中，我们只提供了一个初识的url， 在parse方法中，除了常规的返回结构性数据item外，我们还返回了新的requests请求，首先提取页面上所有的url, 并对url的链接进行了限制，对需要爬取的url链接以Request的方法进行返回，注意dont_filter的设置，当设置为False时，会调用scrapy默认的url去重机制，这样不会重复下载。

2. Item Pipeline

对于下载的item, 有些会出现重复的现象，此时可以在pipelines.py中，对item进行操作，实现item去重的代码如下

from itemadapter import ItemAdapter
 
 
class HelloWorldPipeline:
  def __init__(self):
    self.link_set = set()
 
  def process_item(self, item, spider):
    link = item['miRNA'] + item['target']
    if link in self.link_set:
      raise DropItem(item)
    self.link_set.add(link) 
    return item

在process_item方法中，通过一个set对象来达到去重的效果。需要注意，默认pipelines是没有开启的，编写完代码之后，需要在settings.py中进行配置，开启对应的pipeline, 内容如下

ITEM_PIPELINES = {
  'hello_world.pipelines.HelloWorldPipeline': 300,
}

对于标准的多页表格数据，采用上述的代码可以轻松实现翻页效果，非常的方便。

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