# 模拟浏览器发送请求
import requests
url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response)

import requests
url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.text)

apparent_encoding cookies  	history
iter_lines  ok						close   
elapsed  is_permanent_redirect 	json   
raise_for_status	 connection  	encoding  
is_redirect  links   	raw   
content  headers  	iter_content  
next   reason					url

# 把 response.text 文本数据转换成 selector 对象
selector = parsel.Selector(response.text)
# 获取所有li标签
lis = selector.css('.grid_view li')
# 遍历出每个li标签内容
for li in lis:
 # 获取电影标题 hd 类属性 下面的 a 标签下面的 第一个span标签里面的文本数据 get()输出形式是 字符串获取一个 getall() 输出形式是列表获取所有
 title = li.css('.hd a span:nth-child(1)::text').get() # get()输出形式是 字符串
 movie_list = li.css('.bd p:nth-child(1)::text').getall() # getall() 输出形式是列表
 star = movie_list[0].strip().replace('\xa0\xa0\xa0', '').replace('/...', '')
 movie_info = movie_list[1].strip().split('\xa0/\xa0') # ['1994', '美国', '犯罪 剧情']
 movie_time = movie_info[0] # 电影上映时间
 movie_country = movie_info[1] # 哪个国家的电影
 movie_type = movie_info[2] # 什么类型的电影
 rating_num = li.css('.rating_num::text').get() # 电影评分
 people = li.css('.star span:nth-child(4)::text').get() # 评价人数
 summary = li.css('.inq::text').get() # 一句话概述
 dit = {
 '电影名字': title,
 '参演人员': star,
 '上映时间': movie_time,
 '拍摄国家': movie_country,
 '电影类型': movie_type,
 '电影评分': rating_num,
 '评价人数': people,
 '电影概述': summary,
 }
 # pprint 格式化输出模块
 pprint.pprint(dit)

# csv模块保存数据到Excel
f = open('豆瓣电影数据.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['电影名字', '参演人员', '上映时间', '拍摄国家', '电影类型',
      '电影评分', '评价人数', '电影概述'])

csv_writer.writeheader() # 写入表头

for page in range(0, 251, 25):
 url = f'https://movie.douban.com/top250"htmlcode">

""""""
import pprint
import requests
import parsel
import csv
'''
1、明确需求:
 爬取豆瓣Top250排行电影信息
 电影名字
 导演、主演
 年份、国家、类型
 评分、评价人数
 电影简介
'''
# csv模块保存数据到Excel
f = open('豆瓣电影数据.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['电影名字', '参演人员', '上映时间', '拍摄国家', '电影类型',
      '电影评分', '评价人数', '电影概述'])

csv_writer.writeheader() # 写入表头

# 模拟浏览器发送请求
for page in range(0, 251, 25):
 url = f'https://movie.douban.com/top250"text-align: center">