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小书学习的主要方向是TensorFlow和Pytorch,今天就来安装一下Pytorch。
第一步:去官网看看
Pytorch官网:(https://pytorch.org/)
点击get started
第二步:选择与自己相匹配的版本,这里显示是我安装的选择。
复制命令到win10终端:
第三步:成功安装:
C:\Users\Shu\Desktop>pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl Collecting torch==0.4.1 from http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl Downloading http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl (55.9MB) 100% |████████████████████████████████| 55.9MB 2.9MB/s Installing collected packages: torch Successfully installed torch-0.4.1
C:\Users\Shu\Desktop>pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl Collecting torch==0.4.1 from http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl Downloading http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl (55.9MB) 100% |████████████████████████████████| 55.9MB 2.9MB/s Installing collected packages: torch Successfully installed torch-0.4.1 C:\Users\Shu\Desktop>pip3 install torchvision Collecting torchvision Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ca/0d/f00b2885711e08bd71242ebe7b96561e6f6d01fdb4b9dcf4d37e2e13c5e1/torchvision-0.2.1-py2.py3-none-any.whl (54kB) 100% |████████████████████████████████| 61kB 120kB/s Requirement already satisfied: numpy in c:\users\shu\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages (from torchvision) (1.15.3) Requirement already satisfied: six in c:\users\shu\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages (from torchvision) (1.11.0) Collecting pillow>=4.1.1 (from torchvision) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/bd/39/c76eaf781343162bdb1cf4854cb3bd5947a87ee44363e5acd6c48d69c4a1/Pillow-5.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (1.6MB) 100% |████████████████████████████████| 1.6MB 81kB/s Requirement already satisfied: torch in c:\users\shu\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages (from torchvision) (0.4.1) Installing collected packages: pillow, torchvision Successfully installed pillow-5.3.0 torchvision-0.2.1
谈笑间,pytorch就已经安装成功了。我这边开的热点,网速可能会快一些。
注:现在网上的教程大多是Anaconda方式 安装,谁让小书是小白呢,代码编辑器是sublime text 3,所以用的都是简单粗暴的方法。
第四步:(老规矩)测试一下:
C:\Users\Shu\Desktop>python Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:54:40) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. > import pytorch Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ModuleNotFoundError: No module named 'pytorch' > import torch >
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年12月29日
2024年12月29日
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