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在使用python编程的过程中,想要快速的创建ndarray数组,可以使用numpy.empty()函数。numpy.empty()函数所创建的数组内所有元素均为空,没有实际意义,所以它也是创建数组最快的方法。本文介绍python中numpy.empty()函数的使用方法。

1、numpy.empty()函数

这个函数可以创建一个没有任何具体值的ndarray数组,是创建数组最快的方法。

根据给定的维度和数值类型返回一个新的数组,其元素不进行初始化。

2、用法

import numpy as np
np.empty(shape, dtype=float, order='C')

3、参数

shape:返回空数组的维度

dtype:指定输出数组的数值类型

order:是否在内存中以C或fortran(行或列)顺序存储多维数据

4、返回值

返回给定形状和类型的新数组。

5、使用实例

> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309],
[ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]]) #uninitialized> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
[ 496041986, 19249760]]) #uninitialized

记录numpy.empty()函数引发的问题解决方法

其实使用在使用np.empty()创建list,可以指定类型,如

print(np.empty(3,3,dtype=int))

[[4128860 6029375 3801156]
 [4391004 6553711 7536741]
 [5242972 7602297 7274600]]
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。