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Worksheet 对象的 rows 属性和 columns 属性得到的是一 Generator 对象,不能用中括号取索引。

python 利用openpyxl读取Excel表格中指定的行或列教程

可先用列表推导式生成包含每一列中所有单元格的元组的列表,在对列表取索引。

python 利用openpyxl读取Excel表格中指定的行或列教程

Worksheet 的 rows 属性亦可用相同的方法处理。

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补充:python之表格数据读取

python 操作excel主要用到xlrd,xlwt这两个库,xlrd,是读取excel表,xlwt是写入表格

1.打开表格

table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')

一般时候需要进行判断,防止表格打开错误

try:
  table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')
except Exception, e
  print str(e)

当表格打开错误时,可以捕获异常

2.一个表格中可以包含多个工作簿

那么需要用到哪个工作簿

python 提供了三种获取方式

sheet1 = table.sheet()[1] or
sheet1 = table.sheet_by_index() or
sheet1 =table.sheet_by_name("sheetname")

3.上一步我们已经获取到具体的sheet(工作簿)

那么根据需求,python提供了获取表格行数列数的方法

获取行数:nrows = sheet.nrows

获取列数:ncols = sheet.cols

返回值type为int

获取列数或行数可能是为了后续需要进行遍历内部的数据而用,那么下面来说python提供可以获取某一行或者某一列值的方法

4.获取某行某列的值

获取某一行的值:

nrow_value = sheet.row_values(number)

获取某一列的值:

ncol_value = sheet.col_values(number)

#上面row_values(number)中的表示想要获取哪一行的索引值,比如获取第一行的值,就是row_values(0)

返回值的type为list

整行整列的数据获取,python给出了直接的方法,那么获取整张表数据呢,就需要用到for循环进行遍历每一个单元格

5.获取整个表格中 的数据:

data_list = []
title = sheet.row_values(0)
for i in range(1, sheet.nrows):       
  data_values = OrderedDict()
  row_value = sheet.row_values(i)
#从第二行开始遍历,根据行数获得每行的数据list
for j in range(0, len(row_value)):    
  data_values[title[j]] = row_value[j]
print ([title[j]], row_value[j])data_list.append(data_values)
# result = json.dumps(data_list)
#需要转化成为json格式
return data_list

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。