现在写一篇博客总是喜欢先谈需求或者本内容的应用场景,是的,如果写出来的东西没有任何应用价值,确实也没有实际意义。今天的最早的需求是来自于如何免费[白嫖]下载全网优质音乐,我去b站上面搜索到了一个大牛做过的一个歌曲搜素神器,界面是这样的:
确实很好用的,而且涵盖了互联网上面大多数主流的音乐网站,涉及到的版本也很多,可谓大而全,但是一个技术人的追求远远不会如此,于是我就想去了解其中背后的原理,因为做过网络爬虫的人都知道,爬虫只能爬取某一页或者某些页的网站资源,所以我很好奇它背后是怎么实现的?
笔者一直以来都是做的基于Python3.7版本的网络爬虫,所以本文也是基于此来学习记录的。首先爬取的网站不是对应的音乐网站,而是一个音乐直链搜索,那里汇聚了大多数音频音乐的解析功能,界面如下:
所以自制一个搜索引擎的思想也很直观了,那就是利用第三方的接口,直接对该服务器发起请求即可,然后将获取的数据进行解析保存。这里以最近比较火的歌曲“白月光与朱砂痣”下载为例:
解析的结果如上,获取的数据格式是json类型,并且除了要有歌名以外,还要有音乐平台。
源代码实现如下:
import requests import jsonpath import os """ 1.url 2.模拟浏览器请求 3.解析网页源代码 4.保存数据 """ def song_download(url,title,author): # 创建文件夹 os.makedirs("music",exist_ok=True) path = 'music\{}.mp3'.format(title) print('歌曲:{0}-{1},正在下载...'.format(title,author)) # 下载(这种读写文件的下载方式适合少量文件的下载) content = requests.get(url).content with open(file = title + author + '.mp3',mode='wb') as f: f.write(content) print('下载完毕,{0}-{1},请试听'.format(title,author)) def get_music_name(): """ 搜索歌曲名称 :return: """ name = input("请输入歌曲名称:") print("1.网易云:netease\n2.QQ:qq\n3.酷狗:kugou\n4.酷我:kuwo\n5.百度:baidu\n6.喜马拉雅:ximalaya") platfrom = input("输入音乐平台类型:") print("-------------------------------------------------------") url = 'https://music.liuzhijin.cn/' headers = { "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.141 Safari/537.36", # 判断请求是异步还是同步 "x-requested-with":"XMLHttpRequest", } param = { "input":name, "filter":"name", "type":platfrom, "page": 1, } res = requests.post(url=url,data=param,headers=headers) json_text = res.json() title = jsonpath.jsonpath(json_text,'$..title') author = jsonpath.jsonpath(json_text,'$..author') url = jsonpath.jsonpath(json_text, '$..url') if title: songs = list(zip(title,author,url)) for s in songs: print(s[0],s[1],s[2]) print("-------------------------------------------------------") index = int(input("请输入您想下载的歌曲版本:")) song_download(url[index],title[index],author[index]) else: print("对不起,暂无搜索结果!") if __name__ == "__main__": get_music_name()
演示一下运行效果:
然后文件下就会出现对应的歌曲.mp3文件
并且每次的歌曲检索都是在PyCharm专业版的控制台中进行的,这样的用户体验就非常糟糕,所以针对以上两个问题,我对源代码进行了改进。
# 导入模块 from tkinter import * import requests import jsonpath import os from urllib.request import urlretrieve # 2.功能实现 """ 1.url 2.模拟浏览器请求 3.解析网页源代码 4.保存数据 """ def song_download(url,title,author): # 创建文件夹 os.makedirs("music",exist_ok=True) path = 'music\{}.mp3'.format(title) text.insert(END,'歌曲:{0}-{1},正在下载...'.format(title,author)) # 文本框滑动 text.see(END) # 更新 text.update() # 下载 urlretrieve(url,path) text.insert(END,'下载完毕,{0}-{1},请试听'.format(title,author)) # 文本框滑动 text.see(END) # 更新 text.update() def get_music_name(): """ 搜索歌曲名称 :return: """ name = entry.get() platfrom = var.get() # name = '白月光与朱砂痣' url = 'https://music.liuzhijin.cn/' headers = { "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.141 Safari/537.36", # 判断请求是异步还是同步 "x-requested-with":"XMLHttpRequest", } param = { "input":name, "filter":"name", "type":platfrom, "page": 1, } res = requests.post(url=url,data=param,headers=headers) json_text = res.json() title = jsonpath.jsonpath(json_text,'$..title') author = jsonpath.jsonpath(json_text,'$..author') url = jsonpath.jsonpath(json_text, '$..url') print(title,author,url) song_download(url[0],title[0],author[0]) # 1.用户界面 # 创建画板 root = Tk() # 设置窗口标题 root.title('全网音乐下载器') # 设置窗口大小以及出现的位置 root.geometry('560x450+400+200') # 标签组件 label = Label(root,text="请输入下载的歌曲:",font=('楷体',20)) # 定位与布局 label.grid(row=0) # 输入框组件 entry = Entry(root,font=('宋体',20)) entry.grid(row=0,column=1) # 单选按钮 var = StringVar() r1 = Radiobutton(root,text='网易云',variable=var,value='netease') r1.grid(row=1,column=0) r2 = Radiobutton(root,text='QQ',variable=var,value='qq') r2.grid(row=1,column=1) # 列表框 text = Listbox(root,font=('楷体',16),width=50,height=15) text.grid(row=2,columnspan=2) # 下载按钮 button1 = Button(root,text='开始下载',font=('楷体',15),command=get_music_name) button1.grid(row=3,column=0) button2 = Button(root,text='退出程序',font=('楷体',15),command=root.quit) button2.grid(row=3,column=1) # 显示界面 root.mainloop()
我们再来看看效果吧
这样加上了UI界面和部分代码优化之后,就可以通过.py代码打包成.exe文件发布给用户使用了。
以上就是Python基于爬虫实现全网搜索并下载音乐的详细内容,更多关于python 爬虫下载音乐的资料请关注其它相关文章!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]