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conda安装tensorflow和conda常用命令小结
站长资源 2024/11/24 佚名
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1. 在conda的一个环境下安装tensorflow

1）先查看它的各个版本：

conda search tensorflow

或者

conda search tensorflow-gpu

2）选择一个版本安装：

conda install tensorflow=0.10.0rc0

其他命令

更新：

conda update xxx

删除包：

conda remove xxx

2. conda的一些命令

添加环境：
（e.g. 名称为py36，python版本为3.6）

conda create -n py36 python=3.6

删除环境：

conda remove -n py36 --all

查看所有环境：

conda env list

或者：

conda info --e

添加镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

在 ~/.condarc文件中修改，先后顺序表示优先级（隐藏文件查看可用 ls -a）

复制环境：

conda create -n python36 --clone python36_new

环境迁移：

（在不同机器之间）

（1）生成环境文件

conda activate your_env
conda env export > your_env.yaml

（2）在另一台机器上克隆环境

conda env create -f your_env.yaml

（3）迁移pip安装的包

pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt

3.其他

1. cuda环境变量(加入 .bashrc中)：

export PATH=/dir/cuda-7.5/bin:$PATH 
export LD_LIBRARY_PATH=/dir/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
 
# 选择机器
export CUDA_VARIABLE_DEVICES=0

2. conda下使用pip命令：

conda install pip

之后即可pip install...

---------------------------以下是题外话----------------------------

起因是我想使用pycharm的调试功能在调试我的代码。目前我是在本地修改代码文件传输到服务器上跑，但苦于无法调试，只能疯狂print，太原始了。代码的环境要求是python=2.7,tensorflow=0.10

第一个想法是：在自己电脑上安装conda，创建python=2.7和tensorflow=0.10的环境。问题：tensorflow0.10没有windows版本，只有mac版本。我虽然有苹果电脑，但不到万不得已不想换电脑折腾。

第二个想法：使用远程解释器，在服务器上用conda搭建python=2.7和tensorflow=0.10的环境。基本成功了，但问题是：安装的是cpu版本的tensorflow。

现在需要解决的问题：tensorflow不是gpu版本。

第一个想法：我要用conda安装tensorflow，不知道是不是只能使用conda install的命令。如果是，那我用命令conda search tensorflow-gpu查了，发现至少特tensorflow1.x以上才有gpu版本。

另外不太清楚pip命令是否能安装到conda的具体某个环境下，还是直接安装在整个大环境中了。清华镜像有tensorflow0.10的gpu版本，镜像站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/，pip安装命令是：

pip install  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

第二个想法：把代码升级为tensorflow1.x版本。有教程：https://www.jb51.net/article/205992.htm，以及官方的升级工具：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/compatibility 同时，tensorflow1.x只能支持CUDA8和CUDA9，目前我在服务器上用的是CUDA7.5。那么还需要问下他们CUDA8在哪里。

第三个想法：如果要升级代码，不如顺便也升级为python3，省得以后麻烦多。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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