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python爬虫用request库处理cookie的实例讲解
站长资源 2024/12/28 佚名
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python爬虫中使用urli库可以使用opener"发送多个请求，这些请求是能共享处理cookie的，小编之前也提过python爬虫中使用request库会比urllib库更加"htmlcode"> 

resp = requests.get('http://www.baidu.com/') 
print(resp.cookies) 
print(resp.cookies.get_dict())

方法二：使用requests库提供的 session对象

import requests
url = "http://www.renren.com/PLogin.do" 
data = {"email":"970138074@qq.com",'password':"pythonspider"} 
headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 
(KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36" }
#登录
session = requests.session() session.post(url,data=data,headers=headers)
#访问
resp = session.get('http://www.renren.com/256450404/profile')
print(resp.text) ```

知识点扩展：

我们知道了requests中的session对象能够在请求之间保持cookie，它极大地方便了我们去使用cookie。当我们想设置方法级别中的请求时，可以如下面示例一样操作。

import requests
s = requests.session()
# 第一步：发送一个请求，用于设置请求中的cookies
cookies = dict(cookies_are='cookie1')
# tips: http://httpbin.org能够用于测试http请求和响应
r1 = s.get(url='http://httpbin.org/cookies', cookies=cookies)
print(r1.text)
# 第二步：发送一个请求，用于再次设置请求中的cookies
cookies = dict(cookies_are='cookie2')
r2 = s.get(url='http://httpbin.org/cookies', cookies=cookies)
print(r2.text)

运行后

# r1.text
{
 "cookies": {
 "cookies_are": "cookie1"
 }
}
# t2.text
{
 "cookies": {
 "cookies_are": "cookie2"
 }
}
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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