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python爬虫利用代理池更换IP的方法步骤
站长资源 2024/12/28 佚名
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0. 前言

周日在爬一个国外网站的时候，发现用协程并发请求，并且请求次数太快的时候，会出现对方把我的服务器IP封掉的情况。于是网上找了一下开源的python代理池，这里选择的是star数比较多的proxy_pool

1. 安装环境

# 安装python虚拟环境， python环境最好为python3.6，再往上的话，安装依赖时会报错
sudo apt update
sudo apt install python3.6
pip3 install virtualenv
virtualenv venv --python=python3.6
source venv/bin/activate

# 安装redis
sudo apt install redis-server
# 启动redis server
redis-server

 2. 安装依赖

git clone https://github.com/jhao104/proxy_pool.git
cd proxy_pool
pip install -r requirements.txt

3. 修改配置文件

# 修改setting.py 

# 配置API服务

HOST = "0.0.0.0"    # IP
PORT = 5010     # 监听端口

# 配置数据库

# 以下为三个示例，根据redis的配置，选择其中一种即可
# 一般启动redis时如果没有配置文件，那么选择第一种即可
# 1. Redis IP: 127.0.0.1 Port: 6379
DB_CONN = 'redis://@127.0.0.1:6379'
# 2. Redis IP: 127.0.0.1 Port: 6379 Password: 123456
DB_CONN = 'redis://:123456@127.0.0.1:6379'
# 3. Redis IP: 127.0.0.1 Port: 6379 Password: 123456 DB: 15
DB_CONN = 'redis://:123456@127.0.0.1:6379/15'

 

# 配置 ProxyFetcher

PROXY_FETCHER = [
 "freeProxy01",  # 这里是启用的代理抓取方法名，所有fetch方法位于fetcher/proxyFetcher.py
 "freeProxy02",
 # ....
]

4. 启动

# 可以用tmux开三个窗口

# 启动调度程序
python proxyPool.py schedule

# 启动webApi服务
python proxyPool.py server

5. 测试

import requests

def get_proxy():
 return requests.get("http://127.0.0.1:5010/get/").json()

def delete_proxy(proxy):
 requests.get("http://127.0.0.1:5010/delete/".format(proxy))

# your spider code

def getHtml():
 # ....
 retry_count = 5
 proxy = get_proxy().get("proxy")
 while retry_count > 0:
  try:
   html = requests.get('http://www.example.com', proxies={"http": "http://{}".format(proxy)})
   # 使用代理访问
   return html
  except Exception:
   retry_count -= 1
 # 删除代理池中代理
 delete_proxy(proxy)
 return None

python爬虫利用代理池更换IP的方法步骤

更多的用法和文档请参考：document 和 https://github.com/jhao104/proxy_pool

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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