在pyplot模块中可以使用xlabel()
和ylabel()
函数设置x
轴y
轴的标签。这两个函数的使用方法非常相似。
使用xlabel()设置x轴标签
函数签名为matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下:
xlabel
:类型为字符串,即标签的文本。labelpad
:类型为浮点数,默认值为None
,即标签与坐标轴的距离。loc
:取值范围为{'left', 'center', 'right'}
,默认值为rcParams["xaxis.labellocation"]
('center'
),即标签的位置。**kwargs
:Text
对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。
返回值为Text
对象。
xlabel()
相关rcParams
为:
#axes.labelsize: medium # fontsize of the x any y labels #axes.labelpad: 4.0 # space between label and axis #axes.labelweight: normal # weight of the x and y labels #axes.labelcolor: black #xaxis.labellocation: center # alignment of the xaxis label: {left, right, center}
底层相关函数为:
Axes.set_xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_xlabel()
案例
设置x
轴标签,并输出xlabel
函数的返回值。
返回值为Text
对象,输出返回值的属性可知,标签文本的属性为_text
。如果想获取标签文本,可使用Axes.get_xlabel
方法获取。
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 1]) a = plt.xlabel("x") print(a) print(vars(a)) print(a._text) print(plt.gca().get_xlabel()) plt.show()
输出:
Text(0.5, 0, 'x') {'_stale': True, 'stale_callback': None, '_axes': None, 'figure': <Figure size 640x480 with 1 Axes>, '_transform': <matplotlib.transforms.BlendedAffine2D object at 0x0000019EC1471F98>, '_transformSet': True, '_visible': True, '_animated': False, '_alpha': None, 'clipbox': None, '_clippath': None, '_clipon': True, '_label': '', '_picker': None, '_contains': None, '_rasterized': None, '_agg_filter': None, '_mouseover': False, 'eventson': False, '_oid': 0, '_propobservers': {}, '_remove_method': None, '_url': None, '_gid': None, '_snap': None, '_sketch': None, '_path_effects': [], '_sticky_edges': _XYPair(x=[], y=[]), '_in_layout': True, '_x': 0.5, '_y': 0, '_text': 'x', '_color': 'black', '_fontproperties': <matplotlib.font_manager.FontProperties object at 0x0000019EC1471BE0>, '_usetex': False, '_wrap': False, '_verticalalignment': 'top', '_horizontalalignment': 'center', '_multialignment': None, '_rotation': None, '_bbox_patch': None, '_renderer': None, '_linespacing': 1.2, '_rotation_mode': None} x x
使用ylabel()设置y轴标签
函数签名为matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下:
ylabel
:类型为字符串,即标签的文本。labelpad
:类型为浮点数,默认值为None
,即标签与坐标轴的距离。loc
:取值范围为{'bottom', 'center', 'top'}
,默认值为rcParams["yaxis.labellocation"]
('center'
),即标签的位置。**kwargs
:Text
对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。
返回值为Text
对象。
xlabel()
相关rcParams
为:
#axes.labelsize: medium # fontsize of the x any y labels #axes.labelpad: 4.0 # space between label and axis #axes.labelweight: normal # weight of the x and y labels #axes.labelcolor: black #yaxis.labellocation: center # alignment of the yaxis label: {bottom, top, center}
底层相关函数为:
Axes.set_ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_ylabel()
案例
添加y
轴标签,并设置字体属性和背景色。
import matplotlib.pyplot as plt font = {'family': 'serif', 'color': 'darkred', 'weight': 'normal', 'size': 16, } plt.plot([1, 1]) plt.ylabel("y", fontdict=font, backgroundcolor='grey') plt.show()
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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