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在pyplot模块中可以使用xlabel()ylabel()函数设置xy轴的标签。这两个函数的使用方法非常相似。

使用xlabel()设置x轴标签

函数签名为matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下:

  • xlabel:类型为字符串,即标签的文本。
  • labelpad:类型为浮点数,默认值为None,即标签与坐标轴的距离。
  • loc:取值范围为{'left', 'center', 'right'},默认值为rcParams["xaxis.labellocation"]'center'),即标签的位置。
  • **kwargsText 对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。

返回值为Text对象。

xlabel()相关rcParams为:

#axes.labelsize:   medium # fontsize of the x any y labels
#axes.labelpad:   4.0   # space between label and axis
#axes.labelweight:  normal # weight of the x and y labels
#axes.labelcolor:  black
#xaxis.labellocation: center # alignment of the xaxis label: {left, right, center}

底层相关函数为:
Axes.set_xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_xlabel()

案例

设置x轴标签,并输出xlabel函数的返回值。
返回值为Text对象,输出返回值的属性可知,标签文本的属性为_text。如果想获取标签文本,可使用Axes.get_xlabel方法获取。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 1])
a = plt.xlabel("x")
print(a)
print(vars(a))
print(a._text)
print(plt.gca().get_xlabel())
plt.show()

输出:

matplotlib之pyplot模块坐标轴标签设置使用(xlabel()、ylabel())

Text(0.5, 0, 'x')
{'_stale': True, 'stale_callback': None, '_axes': None, 'figure': <Figure size 640x480 with 1 Axes>, '_transform': <matplotlib.transforms.BlendedAffine2D object at 0x0000019EC1471F98>, '_transformSet': True, '_visible': True, '_animated': False, '_alpha': None, 'clipbox': None, '_clippath': None, '_clipon': True, '_label': '', '_picker': None, '_contains': None, '_rasterized': None, '_agg_filter': None, '_mouseover': False, 'eventson': False, '_oid': 0, '_propobservers': {}, '_remove_method': None, '_url': None, '_gid': None, '_snap': None, '_sketch': None, '_path_effects': [], '_sticky_edges': _XYPair(x=[], y=[]), '_in_layout': True, '_x': 0.5, '_y': 0, '_text': 'x', '_color': 'black', '_fontproperties': <matplotlib.font_manager.FontProperties object at 0x0000019EC1471BE0>, '_usetex': False, '_wrap': False, '_verticalalignment': 'top', '_horizontalalignment': 'center', '_multialignment': None, '_rotation': None, '_bbox_patch': None, '_renderer': None, '_linespacing': 1.2, '_rotation_mode': None}
x
x

使用ylabel()设置y轴标签

函数签名为matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下:

  • ylabel:类型为字符串,即标签的文本。
  • labelpad:类型为浮点数,默认值为None,即标签与坐标轴的距离。
  • loc:取值范围为{'bottom', 'center', 'top'},默认值为rcParams["yaxis.labellocation"]'center'),即标签的位置。
  • **kwargsText 对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。

返回值为Text对象。

xlabel()相关rcParams为:

#axes.labelsize:   medium # fontsize of the x any y labels
#axes.labelpad:   4.0   # space between label and axis
#axes.labelweight:  normal # weight of the x and y labels
#axes.labelcolor:  black
#yaxis.labellocation: center # alignment of the yaxis label: {bottom, top, center}

底层相关函数为:
Axes.set_ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_ylabel()

案例

添加y轴标签,并设置字体属性和背景色。

import matplotlib.pyplot as plt

font = {'family': 'serif',
    'color': 'darkred',
    'weight': 'normal',
    'size': 16,
    }
plt.plot([1, 1])
plt.ylabel("y", fontdict=font, backgroundcolor='grey')

plt.show()

matplotlib之pyplot模块坐标轴标签设置使用(xlabel()、ylabel())

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。