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python解决OpenCV在读取显示图片的时候闪退的问题
站长资源 2024/12/28 佚名
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利用OpenCV练习读取图片的时候，图片总是一闪而过，不利于观察，这个时候需要利用到waitKey函数。

waitKey函数：用来等待按键，当用户按下按键后，该语句会被执行，并获取返回值。
语法格式为retval=cv2.waitKey([delay])

  • retval：表示返回值；
  • delay：表示等待按键触发的时间，单位是ms；

下面是简单的例子展示：

import cv2
lena=cv2.imread("D:\pmjcv\lena.bmp")
cv2.namedWindow("lesson")
cv2.imshow("lesson",lena)
key=cv2.waitKey()

代码解释：第二行表示读取一张图片；第三行表示创建一个窗口命名为lesson；第三行表示为新创建的窗口显示读取的图片。

python解决OpenCV在读取显示图片的时候闪退的问题

接着利用waitKey函数获取按下的按键，并针对不同的按键做出不同的反应。

import cv2
lena=cv2.imread("D:\pmjcv\lena.bmp")
cv2.namedWindow("lesson")
cv2.imshow("lesson",lena)
key=cv2.waitKey()
if key == ord('A'):
  cv2.imshow("Alesson",lena)
  cv2.waitKey()
elif key == ord('B'):
  cv2.imshow("Blesson", lena)
	cv2.waitKey()

代码解释：当在键盘按下A的时候，显示Alesson窗口；当按键B按下的时候，显示Blesson窗口。
当按键A按下：

python解决OpenCV在读取显示图片的时候闪退的问题

当按键B按下：

python解决OpenCV在读取显示图片的时候闪退的问题

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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