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python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码
站长资源 2024/12/28 佚名
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有时，为了方便看数据的变化情况，需要画一个动态图来看整体的变化情况。主要就是用Matplotlib库。

首先，说明plot函数的说明。

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

x是x轴数据，y是y轴数据。x与y维度一定要对应。

format_string控制曲线的格式字串

下面详细说明：

  • color（c）：线条颜色
  • linestyle（ls）：线条样式
  • linewidth（lw）：线的粗细

关于标记的一些参数：

  • marker：标记样式
  • markeredgecolor（mec）：标记边缘颜色
  • markeredgewidth（mew）：标记边缘宽度
  • markerfacecolor（mfc）：标记中心颜色
  • markersize（ms）：标记大小

另外，marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。
例如：‘ro-'表示红色的直线，标记为圆形

线条color颜色：

python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码

线条样式（linestyle）：

python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码

标记（marker）参数：

python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码

程序demo如下：

得到的结果是循环的sin（x）的折线图

'''
动态折线图演示示例
'''
 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.ion()
plt.figure(1)
t_list = []
result_list = []
t = 0
 
while True:
 if t >= 10 * np.pi:
  plt.clf()
  t = 0
  t_list.clear()
  result_list.clear()
 else:
  t += np.pi / 4
  t_list.append(t)
  result_list.append(np.sin(t))
  plt.plot(t_list, result_list,c='r',ls='-', marker='o', mec='b',mfc='w') ## 保存历史数据
  #plt.plot(t, np.sin(t), 'o')
  plt.pause(0.1)

得到的结果如下：

python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码

参考博客链接：https://blog.csdn.net/zhanghao3389/article/details/82685072

https://blog.csdn.net/u013468614/article/details/58689735

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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