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python中使用asyncio实现异步IO实例分析
站长资源 2024/12/28 佚名
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1、说明

Python实现异步IO非常简单，asyncio是Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。

asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。

2、实例

import asyncio
@asyncio.coroutine
def wget(host):
  print('wget %s...' % host)
  connect = asyncio.open_connection(host, 80)
  reader, writer = yield from connect
  header = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: %s\r\n\r\n' % host
  writer.write(header.encode('utf-8'))
  yield from writer.drain()
  while True:
    line = yield from reader.readline()
    if line == b'\r\n':
      break
    print('%s header > %s' % (host, line.decode('utf-8').rstrip()))
  # Ignore the body, close the socket
  writer.close()
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [wget(host) for host in ['www.sina.com.cn', 'www.sohu.com', 'www.163.com']]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()

知识点扩展：

数据流（Streams）

数据流（Streams）是用于处理网络连接的高阶异步/等待就绪(async/await-ready)原语,可以在不使用回调和底层传输协议的情况下发送和接收数据。

以下是一个用asyncio实现的TCP回显客户端：

import asyncio

async def tcp_echo_client(message):
  reader, writer = await asyncio.open_connection(
    '127.0.0.1', 8888)

  print(f'Send: {message!r}')
  writer.write(message.encode())

  data = await reader.read(100)
  print(f'Received: {data.decode()!r}')

  print('Close the connection')
  writer.close()
  await writer.wait_closed()

asyncio.run(tcp_echo_client('Hello World!'))
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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