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subplot(arg1, arg2, arg3)
arg1: 在垂直方向同时画几张图
arg2: 在水平方向同时画几张图
arg3: 当前命令修改的是第几张图
plt.figure()另起一张新的画布 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt image1 = Image.open('1.jpg') image2 = Image.open('2.jpg') plt.subplot(121) plt.imshow(image1) plt.subplot(122) plt.imshow(image2) plt.show()
补充:matplotlib 同一个画布绘制多张图,主次刻度,竖线
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set() # 要分析的数据 profit = df_profit.groupby('release_year')['profit'].agg(['mean','sum','count']) # 在同一个画布中绘制两张图 plt.figure(figsize=(15,15)) # 图一:每年上映电影的总收入 ax = plt.subplot(211) # 设置x轴 范围 ax.set_xlim(1958,2018) # 设置x轴 主刻度,(次刻度设置minor=True) ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5), minor=False) # 画图 ax.plot(profit['sum'], linestyle='--', marker='o', markersize=5) ax.set_title('The Sum of Movies\' Revenue v.s. Release Year') ax.set_ylabel('Revenue(USD)') # 增加竖线 ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1); # 图二:每年上映电影的平均收入 ax = plt.subplot(212) # 设置x轴 范围 ax.set_xlim(1958,2018) # 设置x轴 主刻度 ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5)) # 画图 ax.plot(profit['mean'], linestyle='--', marker='o', markersize=5); ax.set_title('The Mean of Movies\' Revenue v.s. Release Year') ax.set_xlabel('Release Year') ax.set_ylabel('Revenue(USD)') # 增加竖线 ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年11月24日
2024年11月24日
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