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使用Python制作一盏 3D 花灯喜迎元宵佳节
站长资源 2024/12/28 佚名
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DDR爱好者之家 Design By 杰米

说起元宵节，各位有没有觉得这是咱们中国人最浪漫的节日呢？国人向来拘谨古板，一年到头都是小心谨慎地过日子，唯有元宵节这天可以纵情豪放一把。东风夜放花千树，宝马雕车香满路，火树银花霓虹闪烁，豪车遍地美女如云。细品，你甚至都能嗅到香奈儿的味道！月上柳梢头，人约黄昏后，这又是何等的浪漫！比起烛光晚宴、鲜花加持，这份浪漫更显纯真。晚至明清，民间元宵节的喜庆气氛，堪比西班牙的奔牛节、巴西的狂欢节、泰国的泼水节。

由于众所周知的原因，估计今年的趵突泉元宵节灯会又要黄了。去哪儿体验“花市灯如昼”的节日气氛呢？Don't worry，没有什么事能够难倒程序员——用3D技术也可以做出下图这样的走马灯，算是聊胜于无吧。

使用Python制作一盏 3D 花灯喜迎元宵佳节

1.原材料

花灯纸

如下所示，还可以加上自己喜欢的图案、文字等。

使用Python制作一盏 3D 花灯喜迎元宵佳节

Python环境和模块

一台安装了Python环境的电脑，Python环境需要安装以下模块。

  • numpy
  • pillow
  • wxgl

如果没有上述模块，请参考下面的命令安装。

pip install numpy
pip install pillow
pip install wxgl

NumPy和 pillow 是 Python 旗下最常用的科学计算库和图像处理库，属于常用模块。WxGL 是一个基于 PyOpenGL 的三维数据可视化库，以 wx 为显示后端，提供 Matplotlib 风格的交互式应用模式，同时，也可以和 wxPython 无缝结合，在wx的窗体上绘制三维模型。

2.制作工序

花灯制作工序非常简单，只需要三十行代码，可以直接在Python IDLE中以交互方式逐行执行。

导入模块

> import numpy as np
> from PIL import Image
> import wxgl.wxplot as plt

打开花灯纸图像

> fn = r'D:\temp\light0115\res\paper.png'
> im = np.array(Image.open(fn))/255
> im.shape
(400, 942, 3)

fn定义的是图像存储路径，请据实修改。Image.open(fn)打开文件，返回一个PIL对象，np.array()将PIL对象转成numpy.ndarray数组对象。除以255，将图像数据从0到255的值域范围变成0到1，适应WxGL的接口要求。查看数组的shape，显示图像分辨率为400像素高、942像素宽，每个像素有三种颜色（此处为RGB）。

根据花灯纸的大小制作龙骨

纸长942像素，卷成圆筒，半径就是149.9像素，如果把半径视为1个单位，则高度400像素相当于2.668个单位。

> rows, cols, deep = im.shape
> cols/(2*np.pi)
149.9239563925654
> r = 1
> h = 2*np.pi*rows/cols
> h
2.6680192387174464

接下来需要制作半径1个单位、高度2.668个单位的圆筒状龙骨了。

> theta = np.linspace(0, 2*np.pi, cols)
> x = r * np.cos(theta)
> y = r * np.sin(theta)
> z = np.linspace(0, h, rows)
> xs = np.tile(x, (rows,1))
> ys = np.tile(y, (rows,1))
> zs = z.repeat(cols).reshape((rows,cols))

这里的xs、ys、zs就是圆筒状龙骨上各个点的x坐标、y坐标、z坐标。下面的代码，每隔10个点抽取1个点，用mesh的方法画出龙骨形状。当然，也可以画出全部的点，那样顶点就会连成一片。

> plt.mesh(xs[::10,::10], ys[::10,::10], zs[::10,::10], mode='FLBL')
> plt.show()

用3D的方式画出来的龙骨，效果如下。

使用Python制作一盏 3D 花灯喜迎元宵佳节

给龙骨贴上花灯纸

有了龙骨，接下来就可以把花灯纸贴在龙骨上了。继续操作之前，记得先把刚才弹出的3D龙骨窗口关闭。

> plt.mesh(xs, ys, zs, im)
> plt.show()

不过，你会立刻发现，花灯纸上下方向贴反了。没关系，我们可以像下面这样反转方向。

> plt.mesh(xs, ys, zs, im[::-1])
> plt.show()

怎么样，是不是有一点走马灯的雏形了呢？

使用Python制作一盏 3D 花灯喜迎元宵佳节

制作旋转叶轮

走马灯之所以能够转动，是因为里面有蜡烛加热形成上升气流，推动顶部的叶轮旋转，从而带动花灯旋转。当然，这里的叶轮仅仅是个样子，花灯旋转依赖另外的机制实现。

> theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 18, endpoint=False)
> x = r * np.cos(theta)
> y = r * np.sin(theta)
> x[2::3] = x[1::3]
> x[1::3] = 0
> y[2::3] = y[1::3]
> y[1::3] = 0
> z = np.ones(18) * h * 0.9
> vs = np.stack((x,y,z), axis=1)
> plt.mesh(xs, ys, zs, im[::-1])
> plt.surface(vs, color='#C03000', method='T', mode='FCBC', alpha=0.8)
> plt.show()

叶轮设计有6片，用三角形模拟，颜色深红，透明度0.8，整体效果略显粗糙了一点。

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加上照明灯和提系

照明灯用一个白色的圆球表示，提系则是红色的一条直线，兼做照明灯的电源线。

> plt.mesh(xs, ys, zs, im[::-1])
> plt.surface(vs, color='#C03000', method='T', mode='FCBC', alpha=0.8)
> plt.sphere((0,0,h*0.4), 0.4, '#FFFFFF', slices=60, mode='FCBC')
> plt.plot((0,0), (0,0), (0.4*h, 1.5*h), width=3.0, style='solid', cmap='hsv', caxis='z')

让花灯转起来

花灯旋转的实现非常简单，只需要给show方法一个rotation参数就可以。

plt.show(rotation='h-')

最终的花灯效果如下。

使用Python制作一盏 3D 花灯喜迎元宵佳节

3.完整代码

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
from PIL import Image
import wxgl.wxplot as plt

im = np.array(Image.open('res/paper.png'))/255
rows, cols, deep = im.shape

r, h = 1, 2*np.pi*rows/cols
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, cols)
x = r*np.cos(theta)
y = r*np.sin(theta)
z = np.linspace(0, h, rows)
xs = np.tile(x, (rows,1))
ys = np.tile(y, (rows,1))
zs = z.repeat(cols).reshape((rows,cols))

theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 18, endpoint=False)
x = r*np.cos(theta)
y = r*np.sin(theta)
x[2::3] = x[1::3]
x[1::3] = 0
y[2::3] = y[1::3]
y[1::3] = 0
z = np.ones(18) * h * 0.9
vs = np.stack((x,y,z), axis=1)

plt.mesh(xs, ys, zs, im[::-1])
plt.surface(vs, color='#C03000', method='T', mode='FCBC', alpha=0.8)
plt.sphere((0,0,h*0.4), 0.4, '#FFFFFF', slices=60, mode='FCBC')
plt.plot((0,0), (0,0), (0.4*h, 1.5*h), width=3.0, style='solid', cmap='hsv', caxis='z')
plt.show(rotation='h-')
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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