DDR爱好者之家 Design By 杰米

python装饰器就是用于扩展原函数功能的一种函数,这个函数特殊的地方就是它的返回值也是一个函数,使用Python装饰器的一个好处就是:在不需要修改原函数代码的情况下,给函数增加新的功能。

先来看个例子:

def say():
 print('Nice day')

say()
# 这个函数的输出为:
Nice day

现在,我想在输出Nice day的前面再打印一行****************,类似下面的效果:

**************** 

Nice day

一般情况下,我可以修改上面的代码:

def say():
 print('****************')
 print('Nice day')

say()

可是,如果我忽然发现自己看错了需求,这时候又要把代码修改到原来的样子,庆幸的是我只是在原来函数的基础上增加了一行代码,想要回到原来的状态并不难,可如果我是修改了复杂的逻辑,代码有一百行呢,难道我还要一步步撤销吗?显然做不到,不过没关系,肯定还有别的办法:

def say():
 print('Nice day')

def outer(): # 重新定义一个新函数
 print('****************') # 处理新的逻辑
 say() # 再调用原来的函数

outer()
# 现在的输出为:
'''
****************
Nice day
'''

怎么样,看上去已经满足要求了吧,不过仔细一看,就能发现新的问题,如果不仅仅是say()函数需要打印****************,新来的talk()函数也需要呢,这时候我又要再写一个outer()函数吗?这会累坏丹丹的,所以得再想个办法:

def say():
 print('Nice day')

def talk():
 print('I am talk')

def outer(func): # 接收一个函数
 print('****************') # 处理新的逻辑
 func() # 调用传递过来的函数

outer(talk) # 把talk函数作为参数传递过去
# 输出结果如下:
'''
****************
I am talk
'''

这时,不管有几个函数需要打印****************,我直接把函数名传给outer()就可以啦,是不是方便很多^-^ 但是勤劳的丹丹会止步于此吗?肯定不会,于是又把代码做了如下修改:

def say():
 print('Nice day')

def outer(func):
 def inner():
 print('****************')
 func() # 相当于 say()
 return inner

s = outer(say) # 相当于 s = inner
s() # 相当于 inner()

猜猜这次的是输出是什么~当然还是和上面一样啦!其实这里只是把处理逻辑的部分封装在了一个函数里面,调用outer(say)的时候,把say传给outer,获得返回值inners,此时的s就相当于inners()也就相当于inner()所以会输出:

**************

Nice day

这就是一个最简单的装饰器啦,是不是很简单~ 但是我们每次在使用的时候还需要先赋值给一个变量(这里的s),然后再经由s调用,未免违反了丹丹“多一行代码都是累赘”的原则,所以我们再修改一下代码:

def outer(func):
 def inner():
 print('****************')
 func()
 return inner

@outer # 用outer装饰say
def say():
 print('Nice day')

say() # 调用say函数

我把outersay调换了一下位置,先定义了outer函数,@outer表示用outer装饰say,这样直接用say()就能实现我想先打印一行****************的功能了,如果不调换两个函数的位置,是会报NameError: name 'outer' is not defined的错误的噢(作用域的原因,outer未定义),这个应该算是复杂一点的装饰器了吧,哈哈
这时候很多细心同学肯定就会问了,你写的都是无参的呀,那如果我的函数有参数怎么办呢,参数还是不固定的又该怎么办呢?万能的python+聪明的丹丹当然可以解决:

# 带参数的装饰器
def outer(func):
 def inner(name):
 func(name)
 return inner

@outer
def say(name):
 print('name is %s.' % (name))

say('dandan')
# name is dandan.

不过这个参数个数是固定的,万一我又突发奇想,想多传一个hobby或者age怎么办呢?

# 带不定参数的装饰器
def outer(func):
 def inner(*args, **kwargs):
 func(*args, **kwargs)
 return inner

@outer
def say(name, age):
 print('name is %s, age is %d.' % (name, age))

@outer
def talk(name, age, hobby):
 print('name is %s, age is %d, hobby is %s.' % (name, age, hobby))

say('dandan', 18)
talk('dandan', 18, 'Coding')
'''
name is dandan, age is 18.
name is dandan, age is 18, hobby is Coding.
'''

如果我要新增的功能有很多,一个装饰器搞不定,怎么办呢?我可以同时使用多个装饰器吗?当然可以:

# 多个装饰器
def outer(func):
 def inner(*args, **kwargs):
 print('****************')
 func(*args, **kwargs)
 return inner

def outer2(func):
 def inner2(*args, **kwargs):
 print('这里有1w+新功能')
 func(*args, **kwargs)
 return inner2

@outer
@outer2
def say(name, age):
 print('name is %s, age is %d.' % (name, age))

@outer
@outer2
def talk(name, age, hobby):
 print('name is %s, age is %d, hobby is %s.' % (name, age, hobby))

say('dandan', 18)
talk('dandan', 18, 'Coding')
'''
****************
这里有1w+新功能
name is dandan, age is 18.
****************
这里有1w+新功能
name is dandan, age is 18, hobby is Coding.
'''

要注意的是,多个装饰器的执行顺序是从第一个装饰器开始,执行到最后一个装饰器,再执行函数本身。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。