从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作

站长资源 2024/11/24 佚名

55 1538 55

DDR爱好者之家 Design By 杰米

目的：

把训练好的pth模型参数提取出来，然后用其他方式部署到边缘设备。

Pytorch给了很方便的读取参数接口：

nn.Module.parameters()

直接看demo：

from torchvision.models.alexnet import alexnet 
model = alexnet(pretrained=True).eval().cuda()
parameters = model.parameters()
for p in parameters:
  numpy_para = p.detach().cpu().numpy()
  print(type(numpy_para))
  print(numpy_para.shape)

上面得到的numpy_para就是numpy参数了~

Note：

model.parameters()是以一个生成器的形式迭代返回每一层的参数。所以用for循环读取到各层的参数，循环次数就表示层数。

而每一层的参数都是torch.nn.parameter.Parameter类型，是Tensor的子类，所以直接用tensor转numpy（即p.detach().cpu().numpy()）的方法就可以直接转成numpy矩阵。

方便又好用，爆赞~

补充：pytorch训练好的.pth模型转换为.pt

将python训练好的.pth文件转为.pt

import torch
import torchvision
from unet import UNet
model = UNet(3, 2)#自己定义的网络模型
model.load_state_dict(torch.load("best_weights.pth"))#保存的训练模型
model.eval()#切换到eval（）
example = torch.rand(1, 3, 320, 480)#生成一个随机输入维度的输入
traced_script_module = torch.jit.trace(model, example)
traced_script_module.save("model.pt")

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

Pytorch模型,pth文件,读取参数,numpy矩阵

DDR爱好者之家 Design By 杰米

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

DDR爱好者之家 Design By 杰米

评论“从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作”

暂无评论...

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

2024年11月24日

从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作

目的：

Pytorch给了很方便的读取参数接口：

直接看demo：

HTC基础知识

HTC教程

评论“从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作”

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

更新日志

友情链接