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ASP抽取数据的执行效率
站长资源 2024/12/28 佚名
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通常从数据库中抽取数据记录，需要使用到SQL语句，查询获得相关记录集，然后从记录集中选择相关字段、相关记录行进行显示。

那么在抽取到显示的一系列列过程中，如果注意如下几个要点，则令抽取数据的执行效率大大增加。

1，明确抽取的字段名称

正常的SQL语句抽取记录是：
Select * from [data_table]
即从数据表data_table中抽取所有字段的记录值。

select * 语句的执行效率是很低的，因为在执行这样的语句的时候其实执行了两次查询,在执行select语句前，首先必须查询系统表来确定名称和数据类型。

所以尽量最少使用select *语句，而使用明确的字段名称，如：
Select cn_name,cn_pwd from [data_table]
2，使用rs(0)比rs(filename)更快
Set rs=conn.Execute("Select cn_name,cn_pwd from [data_table]")
记录集rs()里面可以写字段名(字符型)，或者字段索引号(数字)，它代表字段列表中第几个字段。比如: 
rs(0)就表示rs("cn_name")
rs(1)表示rs("cn_pwd")

事实已证明了用索引数(index number)访问记录集元素要比用字段名称(field name)快出几倍。按字符串查询要比按整数查询花去更多的时间和系统资源。

3，使用记录集rs值前，将其赋值给变量
<% 
Set rs=conn.Execute("Select cn_name,cn_pwd from [data_table] where cn_id=1")
if not rs.eof then 
do while not rs.eof 
cn_name = rs(0) ' 把rs值赋给变量 
cn_pwd = rs(1) 
' ... 使用变量处理工作 
rs.movenext 
loop 
end if 
rs.close 
Set rs = Nothing
%>

但在SQL语句或存储过程中改变了select列表的字段显示顺序，那么在赋值和处理时就要注意了。
4，当然，使用GetRows()又是另外一回事了
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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