本教程旨在帮助你驾驭Java正则表达式,同时也帮助我复习正则表达式。
什么是正则表达式"htmlcode">
既然正则表达式总是和字符串有关, Java 1.4对String类进行了扩展,提供了一个matches方法来匹配pattern。在方法内部使用Pattern和Matcher类来处理这些东西,但显然这样减少了代码的行数。 Pattern类同样有matches方法,可以让正则和作为参数输入的字符串匹配,输出布尔值结果。 下述的代码可以将输入字符串和正则表达式进行匹配。 所以如果你的需要仅仅是检查输入字符串是否和pattern匹配,你可以通过调用String的matches方法省下时间。只有当你需要操作输入字符串或者重用pattern的时候,你才需要使用Pattern和Matches类。 注意由正则定义的pattern是从左至右应用的,一旦一个原字符在一次匹配中使用过了,将不会再次使用。 例如,正则“121”只会匹配两次字符串“31212142121″,就像这样“_121____121″。 Java正则表达式元字符 有两种方法可以在正则表达式中像一般字符一样使用元字符。 在元字符前添加反斜杠(\) 量词指定了字符匹配的发生次数。 量词可以和character classes和capturing group一起使用。 例如,[abc]+表示a,b或c出现一次或者多次。 (abc)+表示capturing group “abc”出现一次或多次。我们即将讨论capturing group。 正则表达式capturing group Capturing group是用来对付作为一个整体出现的多个字符。你可以通过使用()来建立一个group。输入字符串中和capturing group相匹配的部分将保存在内存里,并且可以通过使用Backreference调用。 你可以使用matcher.groupCount方法来获得一个正则pattern中capturing groups的数目。例如((a)(bc))包含3个capturing groups; ((a)(bc)), (a) 和 (bc)。 你可以使用在正则表达式中使用Backreference,一个反斜杠(\)接要调用的group号码。 Capturing groups和Backreferences可能很令人困惑,所以我们通过一个例子来理解。 在第一个例子里,运行的时候第一个capturing group是(\w\d),在和输入字符串“a2a2″匹配的时候获取“a2″并保存到内存里。因此\1是”a2”的引用,并且返回true。基于相同的原因,第二行代码打印false。 试着自己理解第三行和第四行代码。:) 现在我们来看看Pattern和Matcher类中一些重要的方法。 我们可以创建一个带有标志的Pattern对象。例如Pattern.CASE_INSENSITIVE可以进行大小写不敏感的匹配。Pattern类同样提供了和String类相似的split(String) 方法 Pattern类toString()方法返回被编译成这个pattern的正则表达式字符串。 Matcher类有start()和end()索引方法,他们可以显示从输入字符串中匹配到的准确位置。 Matcher类同样提供了字符串操作方法replaceAll(String replacement)和replaceFirst(String replacement)。 现在我们在一个简单的java类中看看这些函数是怎么用的。 上述程序的输出: 这是不是一个很全面的Java正则表达式学习教程,希望对大家的学习有所帮助。
package com.journaldev.util;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class RegexExamples {
public static void main(String[] args) {
// using pattern with flags
Pattern pattern = Pattern.compile("ab", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher("ABcabdAb");
// using Matcher find(), group(), start() and end() methods
while (matcher.find()) {
System.out.println("Found the text \"" + matcher.group()
+ "\" starting at " + matcher.start()
+ " index and ending at index " + matcher.end());
}
// using Pattern split() method
pattern = Pattern.compile("\\W");
String[] words = pattern.split("one@two#three:four$five");
for (String s : words) {
System.out.println("Split using Pattern.split(): " + s);
}
// using Matcher.replaceFirst() and replaceAll() methods
pattern = Pattern.compile("1*2");
matcher = pattern.matcher("11234512678");
System.out.println("Using replaceAll: " + matcher.replaceAll("_"));
System.out.println("Using replaceFirst: " + matcher.replaceFirst("_"));
}
}
String str = "bbb";
System.out.println("Using String matches method: "+str.matches(".bb"));
System.out.println("Using Pattern matches method: "+Pattern.matches(".bb", str));
正则表达式通用匹配符号
将元字符置于\Q(开始引用)和\E(结束引用)间
正则表达式量词
System.out.println(Pattern.matches("(\\w\\d)\\1", "a2a2")); //true
System.out.println(Pattern.matches("(\\w\\d)\\1", "a2b2")); //false
System.out.println(Pattern.matches("(AB)(B\\d)\\2\\1", "ABB2B2AB")); //true
System.out.println(Pattern.matches("(AB)(B\\d)\\2\\1", "ABB2B3AB")); //false
package com.journaldev.util;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class RegexExamples {
public static void main(String[] args) {
// using pattern with flags
Pattern pattern = Pattern.compile("ab", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher("ABcabdAb");
// using Matcher find(), group(), start() and end() methods
while (matcher.find()) {
System.out.println("Found the text \"" + matcher.group()
+ "\" starting at " + matcher.start()
+ " index and ending at index " + matcher.end());
}
// using Pattern split() method
pattern = Pattern.compile("\\W");
String[] words = pattern.split("one@two#three:four$five");
for (String s : words) {
System.out.println("Split using Pattern.split(): " + s);
}
// using Matcher.replaceFirst() and replaceAll() methods
pattern = Pattern.compile("1*2");
matcher = pattern.matcher("11234512678");
System.out.println("Using replaceAll: " + matcher.replaceAll("_"));
System.out.println("Using replaceFirst: " + matcher.replaceFirst("_"));
}
}
Found the text "AB" starting at 0 index and ending at index 2
Found the text "ab" starting at 3 index and ending at index 5
Found the text "Ab" starting at 6 index and ending at index 8
Split using Pattern.split(): one
Split using Pattern.split(): two
Split using Pattern.split(): three
Split using Pattern.split(): four
Split using Pattern.split(): five
Using replaceAll: _345_678
Using replaceFirst: _34512678
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