我认为,这个问题可以分解成比较具体的三个问题来分析:1、为什么有人发贴?2、为什么有人回贴?3、为什么那么多网民喜欢看贴?
为什么有人发贴?
先试着来分析一下为什么要回贴,也就是做一个回贴的动力因素分析。主要参考和认真学习了“Digg投票的动力因素分析”中所用的两分析方法:公共选择理论和唐斯投票模型。(有些段落和语句也是直接摘抄的,懒得打字了,哈哈)
回帖是一种评论
回帖是一种评论,评论的对象是主贴内容和观点,也就是内容好坏或者说有用没用,以及是否同意主贴里观点。评论也可以看作是是一种特殊的投票行为,投票的对象是帖子列表页的每一个帖子,投票的方式比较自由,不是选择ABC,而是“D其他”。
公共选择理论
公共选择理论有这样的假设:“人都是自利的、理性的效用最大化者;……政治领域中,个人也同样扮演者经济人的角色,个人的行为和决策同样是在理性地进行成本分析和收益分析后,才作出的选择或决定,同样也是在追求某种最大化效应。”既然个人是自利的,那么,个人回帖行为也应该是在成本和效益分析后,自利和理性的回帖者做出的决策。
成本和收益分析
BBS相对于博客,公共性很强,根据公共性理论,积极性是不高的。BBS里游客和潜水员占了很大的比重,就说明了这点。但还是有人会去回帖,个别热贴有大量的回复,比如猫扑和天涯经常会出现上万回帖的盛况。并不是仅仅因为楼主对看贴不回贴者的诅咒,如“看贴不回者会倒霉”说明在有人回复的主贴的驱使下,回帖人在进行隐蔽的连自己都没有注意到的“成本和收益分析” 后,认为会有收益后做出回帖的决策。
唐斯投票模型
下面唐斯投票模型就用“唐斯投票模型”来回放一下回帖人进行“成本和收益分析”的理性决策过程。先斗胆改造一下“唐斯投票模型”,索性改成“Bingo回帖分析模型”吧:)
回帖行为的函数模型
回帖行为的函数模型R=BP-C D 。在这个公式中,理性回帖者的回帖行为可以通过其回帖预期收益和回帖时的个人偏好两个方面来说明。其中:
R=回帖人决策结果 B=回帖人回帖的潜在收益 D=回帖人其他不具体的收益 P=回帖人回帖时这些收益产生的概率 C=回帖人回帖的成本
R回帖人行动决策:R=0则表示不回贴;如果R>0,则表示要回帖。而且对于发贴人来说,谁出的R大,也即谁许诺的收益更大,并能为看贴人接受,发贴人就会获得相对较多回复。
B潜在收益分析:发表、交友、收藏和小广告。BBS首先是一个媒体,回帖可以发表自己的观点,通过回帖可以让自我品味与价值观经受大众的检验,可以结识楼主和各楼回帖的朋友,可以在暂时无法看完帖子但想收藏时,让帖子出现在“自回帖”里。还可以顺便发发小广告,宣传自己的网站、博客和网店等。
D=回帖人其他不具体的收益:如与人接触、沟通的愉悦或其他心理上的收益等。
P回帖人回帖时这些收益产生的概率:也就是一个系数,这个和回帖者所在的BBS平台以及该主贴有关,BBS如果时天涯和猫扑这种人气很旺的BBS,而且判断此贴为潜力贴、关注度会很高,则产生收益的概率在回帖人的心中会较大。
C回帖人回帖的成本:注册/登陆成本;信息成本(了解BBS、看贴和思考);打腹稿、输入文字和验证码;页面等待造成的时间成本等等。百度贴吧回复率较高,很大程度上是因为不用注册就可回帖。
获得较多的回复应具备一些因素
那么简单地分析一下吧。反过来,一个帖子能有很多回帖,R值对于每个浏览者要很大。也就是要增加回帖人收益,或较少发贴成本。简单总结一下要获得较多的回复,主贴应具备的一些因素吧:
1、足够多的信息点:像小说连载、和集成帖(武林外传经典搞笑台词大全)
2、新颖性:内容或观点比较新颖,如爆料、最新娱乐八卦、传闻等,反面教材火星贴...
3、原创性:经过楼主思考考和创作的、人性化的,而非无聊的灌水、转载和生硬的新闻稿和枪稿。没有雕琢的(甚至有错别字)、娓娓道来的就像和朋友聊天一样的文字会让大家觉得温馨。
4、真人秀:如我的爱情故事...
5、争议性:信息或表达的观点会引起争议,如对名人评价、对热点社会现象的观点、什么是摇滚等、麦当劳还是肯德基等等。
6、轻松性:看贴和回帖的成本都很低,如召集贴(同龄人进、抵制日货签名等)、测试贴(心理、运气和爱情等测试)
7 、实用性:如北京FB场所大全,需要某知名公司资料的留邮箱等等。
8、互动性:如评价楼上ID,故事接龙等,此类帖子有点像病毒。
9、BT元素:如果没有以上因素,可供BT或被人抽,也可以有很多回帖。
10、其他:看帖不回者...。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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