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PHP实现的大文件切割与合并功能示例
站长资源 2025/3/15 佚名
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本文实例讲述了PHP实现的大文件切割与合并功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

分割代码

split.php

<"hadoop.sql","rb");      //要分割的文件
$file = fopen("split_hash.txt","a");    //记录分割的信息的文本文件，实际生产环境存在redis更合适
while(!feof($fp)){
    $handle = fopen("hadoop.{$i}.sql","wb");
    fwrite($handle,fread($fp,5242880));//切割的块大小 5m
    fwrite($file,"hadoop.{$i}.sql\r\n");
    fclose($handle);
    unset($handle);
    $i++;
}
fclose ($fp);
fclose ($file);
echo "ok";

合并代码

merge.php

<"split_hash.txt"); //读取分割文件的信息
$list = explode("\r\n",$hash);
$fp = fopen("hadoop2.sql","ab");    //合并后的文件名
foreach($list as $value){
  if(!empty($value)) {
    $handle = fopen($value,"rb");
    fwrite($fp,fread($handle,filesize($value)));
    fclose($handle);
    unset($handle);
  }
}
fclose($fp);
echo "ok";

更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《php文件操作总结》、《PHP常用遍历算法与技巧总结》、《PHP数据结构与算法教程》、《php程序设计算法总结》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结》及《php常见数据库操作技巧汇总》

希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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