DDR爱好者之家 Design By 杰米

JavaScript 只有一种数字类型 Number,而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的。浮点数的精度问题不是JavaScript特有的,因为有些小数以二进制表示位数是无穷的。

十进制       二进制
0.1              0.0001 1001 1001 1001 …
0.2              0.0011 0011 0011 0011 …
0.3              0.0100 1100 1100 1100 …
0.4              0.0110 0110 0110 0110 …
0.5              0.1
0.6              0.1001 1001 1001 1001 …

所以比如 1.1,其程序实际上无法真正的表示 ‘1.1′,而只能做到一定程度上的准确,这是无法避免的精度丢失:1.09999999999999999

在JavaScript中问题还要复杂些,这里只给一些在Chrome中测试数据:

console.log(1.0-0.9 == 0.1)  //false 
console.log(1.0-0.8 == 0.2)  //false 
console.log(1.0-0.7 == 0.3)  //false 
console.log(1.0-0.6 == 0.4)  //true 
console.log(1.0-0.5 == 0.5)  //true 
console.log(1.0-0.4 == 0.6)  //true 
console.log(1.0-0.3 == 0.7)  //true 
console.log(1.0-0.2 == 0.8)  //true 
console.log(1.0-0.1 == 0.9)  //true 

那如何来避免这类 1.0-0.9 != 0.1 的非bug型问题发生呢?下面给出一种目前用的比较多的解决方案, 在判断浮点运算结果前对计算结果进行精度缩小,因为在精度缩小的过程总会自动四舍五入:

(1.0-0.9).toFixed(digits) // toFixed() 精度参数digits须在0与20之间 
console.log(parseFloat((1.0-0.9).toFixed(10)) === 0.1)  //true 
console.log(parseFloat((1.0-0.8).toFixed(10)) === 0.2)  //true 
console.log(parseFloat((1.0-0.7).toFixed(10)) === 0.3)  //true 
console.log(parseFloat((11.0-11.8).toFixed(10)) === -0.8)  //true 

写成一个方法:

//通过isEqual工具方法判断数值是否相等 
function isEqual(number1, number2, digits){ 
 digits = digits == undefined"htmlcode">
console.log(1.79+0.12) //1.9100000000000001 
console.log(2.01-0.12)  //1.8899999999999997 
console.log(1.01*1.3)  //1.3130000000000002 
console.log(0.69/10)   //0.06899999999999999 

解决方案:

//加法函数,用来得到精确的加法结果 
//说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果。 
//调用:accAdd(arg1,arg2) 
//返回值:arg1加上arg2的精确结果 
function accAdd(arg1,arg2){ 
 var r1,r2,m; 
 try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} 
 try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0} 
 m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)) 
 return (arg1*m+arg2*m)/m 
} 
//给Number类型增加一个add方法,调用起来更加方便。 
Number.prototype.add = function (arg){ 
 return accAdd(arg,this); 
} 
 
//减法函数,用来得到精确的减法结果 
//说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的减法结果。 
//调用:accSub(arg1,arg2) 
//返回值:arg1减去arg2的精确结果 
function accSub(arg1,arg2){ 
 var r1,r2,m,n; 
 try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} 
 try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0} 
 m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)); 
 //last modify by deeka 
 //动态控制精度长度 
 n=(r1>=r2)"htmlcode">
//除法函数,用来得到精确的除法结果 
//说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。 
//调用:accDiv(arg1,arg2) 
//返回值:arg1除以arg2的精确结果 
function accDiv(arg1,arg2){ 
 var t1=0,t2=0,r1,r2; 
 try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} 
 try{t2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){} 
 with(Math){ 
  r1=Number(arg1.toString().replace(".","")) 
  r2=Number(arg2.toString().replace(".","")) 
  return (r1/r2)*pow(10,t2-t1); 
 } 
} 
//给Number类型增加一个div方法,调用起来更加方便。 
Number.prototype.div = function (arg){ 
 return accDiv(this, arg); 
} 
 
//乘法函数,用来得到精确的乘法结果 
//说明:javascript的乘法结果会有误差,在两个浮点数相乘的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的乘法结果。 
//调用:accMul(arg1,arg2) 
//返回值:arg1乘以arg2的精确结果 
function accMul(arg1,arg2) { 
 var m=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString(); 
 try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){} 
 try{m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){} 
 return Number(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,m) 
} 
//给Number类型增加一个mul方法,调用起来更加方便。 
Number.prototype.mul = function (arg){ 
 return accMul(arg, this); 
} 
<br>//验证一下: 
console.log(accAdd(1.79, 0.12)); //1.91 
console.log(accSub(2.01, 0.12)); //1.89 
console.log(accDiv(0.69, 10));  //0.069<br>console.log(accMul(1.01, 1.3));  //1.313 

改造之后,可以愉快地进行浮点数加减乘除操作了~以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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