一、SQL与Sequelize中的分组查询
1.1 SQL中的分组查询
SQL查询中，通GROUP BY语名实现分组查询。GROUP BY子句要和聚合函数配合使用才能完成分组查询，在SELECT查询的字段中，如果没有使用聚合函数就必须出现在ORDER BY子句中。分组查询后，查询结果为一个或多个列分组后的结果集。
GROUP BY语法
SELECT 列名, 聚合函数(列名) FROM 表名 WHERE 列名 operator value GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]
在以上语句中：
聚合函数 - 分组查询通常要与聚合函数一起使用，聚合函数包括：
- COUNT()-用于统计记录条数
- SUM()-用于计算字段的值的总和
- AVG()-用于计算字段的值的平均值
- MAX-用于查找查询字段的最大值
- MIX-用于查找查询字段的最小值
GROUP BY子名-用于指定分组的字段
HAVING子名-用于过滤分组结果，符合条件表达式的结果将会被显示
WITH ROLLUP子名-用于指定追加一条记录，用于汇总前面的数据
1.2 Sequelize中的分组查询
使用聚合函数
Sequelize提供了聚合函数，可以直接对模型进行聚合查询：
- aggregate(field, aggregateFunction, [options])-通过指定的聚合函数进行查询
- sum(field, [options])-求和
- count(field, [options])-统计查询结果数
- max(field, [options])-查询最大值
- min(field, [options])-查询最小值
以上这些聚合函数中，可以通过options.attributes、options.attributes属性指定分组相关字段，并可以通过options.having指定过滤条件，但没有直接指定WITH ROLLUP子句的参数。
如，使用.sum()查询订单数量大于1的用户订单额：
Order.sum('price', {attributes:['name'], group:'name', plain:false, having:['COUNT("htmlcode">
SELECT `name`, sum(`price`) AS `sum` FROM `orders` AS `Orders` GROUP BY name HAVING COUNT('name')>1;
使用聚合参数
除直接使用聚合函数外，也可以在findAll()等方法中，指定聚合查询相关参数实现聚合查询。查询时，同样可以通过通过options.attributes、options.attributes属性指定分组相关字段，并可以通过options.having指定过滤条件。与直接使用聚合函数查询不一样，通过参数构建聚合查询时，要以数组或对象形式设置options.attributes参数中的聚合字段，并需要通过sequelize.fn()方法传入聚合函数。
如，使用.findAll()查询订单数量大于1的用户订单额：
Order.findAll({attributes:['name', [sequelize.fn('SUM', sequelize.col('price')), 'sum']], group:'name', having:['COUNT("htmlcode">
SELECT `name`, sum(`price`) AS `sum` FROM `orders` AS `Orders` GROUP BY name HAVING COUNT('name')>1;
二、使用示例
现在订单表，数据如下：
> select * from orders;
+---------+-------------+--------+-----------+---------------------+
| orderId | orderNumber | price | name | createdOn |
+---------+-------------+--------+-----------+---------------------+
| 1 | 00001 | 128.00 | 张小三 | 2016-11-25 10:12:49 |
| 2 | 00002 | 102.00 | 张小三 | 2016-11-25 10:12:49 |
| 4 | 00004 | 99.00 | 王小五 | 2016-11-25 10:12:49 |
| 3 | 00003 | 199.00 | 赵小六 | 2016-11-25 10:12:49 |
+---------+-------------+--------+-----------+---------------------+
2.1 简单使用
使用分组查询，统计每个客户的订单总额。
使用SQL语句，可以像下面这样查询：
> select name, SUM(price) from orders GROUP BY name;
+-----------+------------+
| name | SUM(price) |
+-----------+------------+
| 张小三 | 230.00 |
| 王小五 | 99.00 |
| 赵小六 | 199.00 |
+-----------+------------+
而在Sequelize中可以像下面这样实现：
Order.findAll({attributes:['sum', [sequelize.fn('SUM', sequelize.col('name')), 'sum']], group:'name', raw:true}).then(function(result){
console.log(result);
})
2.2 使用HAVING子句
统计订单数量大于1的用户的订单总金额。
使用SQL语句，可以像下面这样实现：
> select name, SUM(price) from orders GROUP BY name HAVING count(1)>1;
+-----------+------------+
| name | SUM(price) |
+-----------+------------+
| 张小三 | 230.00 |
| 赵小六 | 199.00 |
+-----------+------------+
而使用Sequelize可以像下面这样查询：
Order.findAll({attributes:['sum', [sequelize.fn('SUM', sequelize.col('name')), 'sum']], group:'name', having:['COUNT("htmlcode">
> select name, SUM(price) from orders GROUP BY name WITH ROLLUP;
+-----------+------------+
| name | SUM(price) |
+-----------+------------+
| 张小三 | 230.00 |
| 王小五 | 99.00 |
| 赵小六 | 199.00 |
| NULL | 528.00 |
+-----------+------------+
2.4 连接查询与分组
为了管理方便，我们会将不同的信息保存在不同的表中。如，我们会将订单信息放在一张表中，而将客户信息保存在另一张表中。对于存在关联关系的两张表，我们会使用连接查询来查找关联数据，在进行连接查询时，同样可以以使用聚合函数。
订单表如下：
> select * from orders;
+---------+-------------+--------+------------+---------------------+
| orderId | orderNumber | price | customerId | createdOn |
+---------+-------------+--------+------------+---------------------+
| 1 | 00001 | 128.00 | 1 | 2016-11-25 10:12:49 |
| 2 | 00002 | 102.00 | 1 | 2016-11-25 10:12:49 |
| 3 | 00003 | 199.00 | 4 | 2016-11-25 10:12:49 |
| 4 | 00004 | 99.00 | 3 | 2016-11-25 10:12:49 |
+---------+-------------+--------+------------+---------------------+
客户表结构如下：
> select * from customers;
+----+-----------+-----+---------------------+---------------------+
| id | name | sex | birthday | createdOn |
+----+-----------+-----+---------------------+---------------------+
| 1 | 张小三 | 1 | 1986-01-22 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 |
| 2 | 李小四 | 2 | 1987-11-12 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 |
| 3 | 王小五 | 1 | 1988-03-08 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 |
| 4 | 赵小六 | 1 | 1989-08-11 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 |
+----+-----------+-----+---------------------+---------------------+
使用连接查询并分组查询，统计每个客户的订单总额。
使用SQL语句查询如下：
> select c.name, SUM(o.price) AS sum from customers AS c INNER JOIN orders AS o ON o.customerId =c.id GROUP BY c.name;
Sequelize中进行连接查询时，首先需要建立模型间的关联关系：
Order.belongsTo(Customer, {foreignKey: 'customerId'});
连接查询及分组：
var include = [{
model: Customer,
required: true,
attributes: ['name'],
}]
Order.findAll({include:include, attributes:[[sequelize.fn('SUM', sequelize.col('price')), 'sum']], group:'Customer.name', having:['COUNT("color: #ff0000">总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。
DDR爱好者之家 Design By 杰米
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。
更新日志
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]