一幅完整的图像,是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的。红色、绿色、蓝色三个通道的缩览图都是以灰度显示的。用不同的灰度色阶来表示" 红,绿,蓝"在图像中的比重。通道中的纯白,代表了该色光在此处为最高亮度,亮度级别是255。
灰度化方法:
1.浮点算法:Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114
2.整数方法:Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000
3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)8;
4.平均值法:Gray=(R+G+B)/3;
5.仅取绿色:Gray=G;
只要将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的RGB(Gray,Gray,Gray)就完成灰度化了;
效果图:
代码如下:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ImgBase</title> <style type="text/css"> .scream{ width:400px; height:300px; position: absolute; top:60px; border: 1px solid; } #canvas{ position: absolute; top:60px; left:500px; border: 1px dashed; } </style> </head> <body> <input type="file" onchange="loadImg()"/> <input type="button" value="灰度化" onclick="Convert256toGray()"/> <br/><br/> <div class="scream"> <img id="scream" width="400px" height="300px" alt="Image preview..."> </div> <canvas id="canvas" width="400px;" height="300px;"> your browser does not support canvas! </canvas> <script> function Convert256toGray(){ var c=document.getElementById("canvas"); var ctx=c.getContext("2d"); var imgData = ctx.getImageData(0,0,c_w,c_h); for (var i=0;i<imgData.data.length;i+=4) { var R = imgData.data[i]; //R(0-255) var G = imgData.data[i+1]; //G(0-255) var B = imgData.data[i+2]; //G(0-255) var Alpha = imgData.data[i+3]; //Alpha(0-255) //浮点算法 var gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114; //整数算法 // var gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000; //移位算法 // var gray =(R*76+G*151+B*28)8; //平均值算法 // var gray = (R+G+B)/3; //仅取绿色 // var gray=G; imgData.data[i] = gray; imgData.data[i+1] = gray; imgData.data[i+2] = gray; imgData.data[i+3] = Alpha; } ctx.putImageData(imgData,0,0); } </script> <!--base--> <script> //canvas图像的宽高 var c_w = 400; var c_h = 300; //加载img图像 function loadImg(){ var img = document.getElementById("scream"); var file = document.querySelector('input[type=file]').files[0]; if(!/image\/\w+/.test(file.type)){ alert("文件必须为图片!"); return false; } var reader = new FileReader(); reader.addEventListener("load", function () { img.src = reader.result; }, false); if(file) { reader.readAsDataURL(file); loadCanvas(); } } //加载canvas图像 function loadCanvas(){ var c=document.getElementById("canvas"); var ctx=c.getContext("2d"); var img = document.getElementById("scream"); img.onload = function() { ctx.drawImage(img,0,0,c_w,c_h); } } </script> </body> </html>
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]